MURA肌骨X线异常检测数据集
MURA 是与骨不连（Nonunion）相关的公开数据资源，主要包含上肢肌骨X线检查及正常/异常标签，数据模态为图像，适合用于分类、模型训练、基准评测或临床特征分析。
基本信息
资源简介
MURA肌骨X线异常检测数据集
【一句话概览】
MURA 是一个大型骨骼 X 射线数据集，任务是判断 X 射线检查正常或异常。肌肉骨骼疾病影响全球超过 17 亿人，是最常见的严重长期疼痛和残疾原因，每年急诊就诊达 3000 万次且不断增长。该数据集包含 12173 名受试者的 40561 张影像，涵盖肘、指、前臂、手、肱骨、肩、腕等部位，是最大的公开放射影像数据集之一。研究希望推动医学影像技术进步，使诊断达到专家水平，改善放射科医生有限地区的医疗可及性，并举办竞赛检验模型能否达到放射科医生水平（来源 stanfordmlgroup.github.io）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《MURA Dataset: Towards Radiologist-Level Abnormality Detection in Musculoskeletal Radiographs》。
【数据内容】
源站原始描述：MURA (musculoskeletal radiographs) is a large dataset of bone X-rays. Algorithms are tasked with determining whether an X-ray study is normal or abnormal. Musculoskeletal conditions affect more than 1.7 billion people worldwide, and are the most common cause of severe, long-term pain and disability, with 30 million emergency department visits annually and increasing. We hope that our dataset can lead to significant advances in medical imaging technologies which can diagnose at the level of exper…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：MURA（肌肉骨骼X光片）是一个大型骨骼X光数据集。算法需判断X光检查是否正常或异常。全球有超过17亿人受肌肉骨骼疾病影响，这是导致严重长期疼痛和残疾的最常见原因，每年有3000万人次急诊就诊，且这一数字还在增长。我们希望该数据集能推动医学影像技术取得重大进展，使其能够达到专家级别的诊断水平，从而改善那些缺乏熟练放射科医生的地区的医疗可及性。MURA是最大的公共放射影像数据集之一。我们正将此数据集开放给社区，并举办一场竞赛，以检验你的模型能否在该任务上达到与放射科医生相当的表现。
【主题与分类】
主题标签：musculoskeletal、radiographs、bone X-ray、abnormality detection、upper extremity、elbow、finger、forearm、hand、humerus。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://stanfordmlgroup.github.io/competitions/mura/
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://stanfordmlgroup.github.io/competitions/mura/
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
MURA肌骨X线异常检测数据集包含上肢肌骨X线检查及正常/异常标签，可用于骨不连相关的分类研究。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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