Veriserum
Veriserum是一个开源的双平面X射线膝关节植入物数据集，包含约11万张图像，用于深度学习注册训练，支持2D/3D图像注册、分割、失真校正和3D重建。
基本信息
资源简介
Veriserum
【一句话概览】
Veriserum 是一个开源数据集，用于支持双平面透视分析中的深度学习配准训练。它包含约 110,000 张 X 射线图像，覆盖 10 种膝关节植入物配对组合（2 种股骨与 5 种胫骨植入物），采集自 1,600 次试验，涵盖平地步态与斜坡下行等日常活动姿态。每张图像均标注有自动配准的真值姿态，其中 200 张包含手动配准姿态用于基准测试。数据集提供双平面图像与校准工具，旨在支持 2D/3D 图像配准、图像分割、X 射线畸变校正与三维重建等应用，可免费获取，为算法开发与评估提供可复现基准（来源 movement.ethz.ch）。
【数据内容】
源站原始描述：Veriserum is an open-source dataset designed to support the training of deep learning registration for dual-plane fluoroscopic analysis. It comprises approximately 110,000 X-ray images of 10 knee implant pair combinations (2 femur and 5 tibia implants) captured during 1,600 trials, incorporating poses associated with daily activities such as level gait and ramp descent. Each image is annotated with an automatically registered ground-truth pose, while 200 images include manually registered poses…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：Veriserum是一个开源数据集，旨在支持双平面荧光透视分析中深度学习配准的训练。它包含约110,000张X射线图像，涉及10种膝关节植入物配对组合（2种股骨植入物和5种胫骨植入物），这些图像是在1,600次试验中捕获的，涵盖了与日常活动相关的姿态，如平地行走和下坡。每张图像都标注了自动配准的真值姿态，而200张图像则包含了手动配准的姿态，用于基准测试。Veriserum的关键特性包括双平面图像和校准工具。该数据集旨在支持2D/3D图像配准、图像分割、X射线畸变校正和3D重建等应用的开发。Veriserum可免费获取，旨在通过为算法开发和评估提供可重复的基准，推动计算机视觉和医学成像研究的发展。本研究中使用的Veriserum数据集可通过外部页面https://doi.org/10.3929/ethz-b-000701146 公开获取。
【主题与分类】
主题标签：X-ray、dual-plane fluoroscopy、knee implant、deep learning registration、2D/3D image registration、image segmentation、3D reconstruction、musculoskeletal、biomechanics。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://movement.ethz.ch/data-repository/veriserum.html
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://movement.ethz.ch/data-repository/veriserum.html
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Veriserum是一个开源的双平面X射线膝关节植入物数据集，包含约110,990张图像，由10,000个膝关节植入物对在1,600次试验中捕获，涵盖日常活动姿势（如水平步行和坡道下降）。每张图像附有自动注册的真实姿势注释，其中200张包含手动注册姿势。该数据集旨在支持2D/3D图像注册、图像分割、X射线失真校正和3D重建等深度学习应用的训练和评估。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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