HANCOCK头颈癌多模态数据集
HANCOCK 是与黏液表皮样癌（Mucoepidermoid carcinoma）相关的公开数据资源，主要包含头颈癌全切片病理、组织芯片、临床和代码资源，数据模态为多模态，适合用于分类、模型训练、基准评测或临床特征分析。
基本信息
资源简介
HANCOCK头颈癌多模态数据集
【一句话概览】
本数据集是 TCIA 公开的多模态数据集，收录 合计 4500.00 GB、763 例受试者，主题涵盖 Head and Neck Squamous Cell Carcinoma，可用于跨模态对齐与融合建模研究，CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Multimodal Head and Neck cancer dataset》。源站首次发布：2025/12/12。
【数据内容】
源站原始描述：In addition to full slides, tissue microarrays (TMAs) were constructed from each patient’s tumor block to sample important regions. For each case, two cylindrical core biopsies (diameter 1.5 mm) were taken – one from the tumor center and one from the invasive tumor front. These cores were assembled into TMA blocks and stained on separate slides with a panel of eight stains: H&E plus immunohistochemical (IHC) markers targeting various immune cells and tumor biomarkers. The IHC markers include CD3…
【数据结构与技术规格】
数据集 DOI：10.7937/rcty-5h16。
【主题与分类】
源站学科分类：Whole Slide Image、Tissue Microarray。主题标签：Head and Neck Squamous Cell Carcinoma。
【适用方向】
多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://www.cancerimagingarchive.net/collection/hancock/
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Kist, A., Dörrich, M., Balk, M., Matek, C., Hartmann, A., Eckstein, M., Gostian, A., Heusinger, T., Beyer, S., Mirbagheri, H., Fischer, D. J., Kanso, H., & Iro, H. (2025). Multimodal Head and Neck cancer dataset (HANCOCK) (Version 1) [Data set]. The Cancer Imaging Archive
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（TCIA 标准方式）
方式一：NBIA 搜索
- 打开 NBIA 搜索页（免费注册 TCIA 账号）；
- 按本数据集 Collection 名称筛选（见源站页面），加入 Download Basket；
- 用 NBIA Download Manager 批量下载 DICOM。
方式二：NBIA API（程序化）
curl -s "https://services.cancerimagingarchive.net/nbia-api/services/v1/getSeries?Collection=COLLECTION_NAME" -o series.json
方式三：TCIA Manifest + dicomsort
在 Collection 页面下载 .tcia manifest 文件后用 NBIA CLI 下载。
数据集大小约 4500.00 GB。
数据说明
HANCOCK头颈癌多模态数据集包含头颈癌全切片病理、组织芯片、临床和代码资源，可用于黏液表皮样癌相关的分类研究。
数据加载示例（DICOM 影像）
import pydicom, glob, os
files = glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.dcm"), recursive=True)
d = pydicom.dcmread(files[0])
print("Modality:", d.Modality)
img = d.pixel_array
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