脂肪移植物联合脂肪源性再生细胞用于儿童软组织重建

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03806361

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病：颅面短小症。为克服与脂肪移植相关的问题，如临床结果不可预测和移植脂肪存活率低，已有许多创新尝试和技术改进的报道。例如，通过离心、过滤或重力沉降来浓缩活体组织并去除不必要的成分；使用外部机械力扩张受区组织及覆盖其上的皮肤包膜；近期一项实验研究提示，重复局部注射促红细胞生成素可能增强移植脂肪的存留。基于抽吸脂肪组织中脂肪源性再生细胞（ADRC）数量远少于完整组织，且这些细胞在脂肪注射后脂肪组织重塑中起关键作用的发现，有人提出以从吸脂抽吸物脂肪部分分离的基质血管成分补充脂肪移植物，作为补偿其ADRC相对不足的方法。

在文献中，至少有3项实验研究表明，补充脂肪祖细胞可增加存活脂肪组织的体积或重量，而ADRC临床应用的初步报告提示，该方法对于软组织填充可能是可行且有效的。然而，由于这些研究属于IV级证据，相当于病例系列的发表，因此缺乏将这种方法与当前标准技术进行比较的随机对照临床试验。因此，本研究旨在填补这一空白，通过探讨一种新的ADRC分离方案及其与脂肪组织联合应用，是否能改善颅面短小症儿科患者移植物的长期保留率。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。