预适应脂肪源性干细胞在脂肪移植中的疗效
数据描述涵盖在无菌条件下采集人体皮下脂肪组织、基于非糖尿病及病毒阴性等筛选标准,以及从脂肪组织中分离脂肪源性干细胞(ASCs)的初步处理流程,包括在生物安全柜中去除血液、用含抗生素和抗真菌溶液的 1X PBS 洗涤脂肪组织等步骤

基本信息
资源简介
预适应脂肪源性干细胞在脂肪移植中的疗效
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为预适应脂肪源性干细胞在脂肪移植中的疗效,涉及 Romberg Disease、Craniofacial Microsomia、Burn Scar 及 Post-Traumatic Scar 等适应症。数据描述涵盖在无菌条件下采集人体皮下脂肪组织、基于非糖尿病及病毒阴性等筛选标准,以及从脂肪组织中分离脂肪源性干细胞(ASCs)的初步处理流程,包括在生物安全柜中去除血液、用含抗生素和抗真菌溶液的 1X PBS 洗涤脂肪组织等步骤。可用于脂肪移植相关干细胞治疗研究的分类与参考(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:Romberg Disease、Craniofacial Microsomia、Burn Scar、Post-Traumatic Scar(Disorder)。在手术期间,将在无菌条件下于吸脂容器或 20 cc B.D 注射器中采集知情同意的人体皮下脂肪组织。脂肪抽吸物采集将基于特定选择标准,包括预先要求非糖尿病、病毒状态阴性的患者。脂肪源性干细胞(ASCs)将在无菌条件下从脂肪组织中分离。首先,在生物安全柜中打开吸脂容器,并借助血清移液管小心排出血。然后,用含抗生素和抗真菌溶液的 1X 磷酸盐缓冲盐水(PBS)洗涤脂肪三次,以去除血管、毛发和其他类型的结缔组织。之后,组织将被
【主题与分类】
主题标签:Romberg Disease、Craniofacial Microsomia、Burn Scar、Post-Traumatic Scar (Disorder)。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05610878
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05610878
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病:Romberg病、颅面短小症、烧伤瘢痕、创伤后瘢痕(障碍)。在手术过程中,将在无菌条件下,根据知情同意,使用吸脂容器或20毫升B.D注射器采集人体皮下脂肪组织。脂肪抽吸物的采集将基于特定的选择标准,包括预先要求患者为非糖尿病、病毒学检测阴性。脂肪来源干细胞(ASCs)将在无菌条件下从脂肪组织中分离。首先,在生物安全柜中打开吸脂容器,并借助血清移液管小心排出血液。然后,用含抗生素和抗真菌溶液的1X磷酸盐缓冲液(PBS)将脂肪洗涤三次,以去除血管、毛发和其他类型的结缔组织。此后,将组织用I型胶原酶溶液(以低糖Dulbecco改良Eagle培养基(LG-DMEM)配制,浓度为1mg/ml)进行酶消化,并在37°C摇床上孵育45分钟。
消化后,酶将通过添加5%新鲜分离人血清的LG-DMEM灭活,并以1200 rpm离心10分钟。离心后,弃去脂肪,下层液将通过100 µm细胞筛网以去除碎片。滤液将再次以1200 rpm离心8分钟。沉淀将重悬并接种于含10 ml添加5%人血清的LG-DMEM的无菌T-75 cm²培养瓶中。培养瓶将置于37°C、5%二氧化碳(CO2)的湿润培养箱中。每三天更换一次培养基,直至细胞达到80-90%融合度。本研究将使用P2-P3阶段的细胞进行免疫细胞化学及干预实验。为进行预处理,ASCs将与姜黄素预处理培养基孵育24小时。移植前将评估细胞无菌性和活力。移植时,将每毫升脂肪混合1,00,000个细胞,转移至10 cc注射器中,并注射于de
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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