FDA不良事件报告系统公开仪表板
FAERS Public Dashboard 是与双膦酸盐相关颌骨骨坏死（Bisphosphonate-related osteonecrosis of the jaw (BRONJ)）相关的公开数据资源，主要包含可按药物和骨坏死相关事件筛选的药物不良事件自发报告数据，数据模态为表格，适合用于分类、模型训练、基准评测或临床特征分析。
基本信息
资源简介
FDA不良事件报告系统公开仪表板
【一句话概览】
FDA 正在实施不良事件监测系统（AEMS），以整合目前分散于各类 FDA 监管产品（包括医疗产品、疫苗、器械、烟草、食品、化妆品和兽药）的多个报告系统。该统一平台通过标准化报告协议提升数据质量与一致性，简化报告流程，并借助先进案例处理流程、基于 AI 的脱敏与数字化工具、增强分析及跨产品监测强化安全监督。AEMS 还将集中管理消费者投诉、违规举报和吹哨人提交。其公共仪表板为交互式网络工具，便于公众查询药品行业、医疗提供者和消费者报告的人体不良事件数据（来源 fda.gov）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《FDA Adverse Event Monitoring System (AEMS) Public Dashboard》。
【数据内容】
源站原始描述：FDA is implementing the Adverse Event Monitoring System (AEMS) to consolidate multiple disparate reporting systems currently used across all FDA-regulated product categories, including medical products, vaccines, devices, tobacco, food, cosmetics, and veterinary medicines. This unified platform is designed to enhance data quality and consistency through standardized reporting protocols, streamline reporting processes to reduce administrative burden on both internal FDA staff and external stakeho…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：FDA正在实施不良事件监测系统（AEMS），以整合目前FDA所有受监管产品类别中使用的多个分散的报告系统，涵盖医疗产品、疫苗、器械、烟草、食品、化妆品和兽药。该统一平台旨在通过标准化报告方案提升数据质量和一致性，简化报告流程以减轻FDA内部工作人员和外部利益相关者的行政负担，并通过先进的病例处理工作流程、基于AI的脱敏和数字化工具、增强的分析功能以及全面的跨产品监测来强化安全监督能力。除不良事件报告外，AEMS还将作为集中化平台，用于管理FDA各中心收到的消费者投诉、监管违规报告和举报人提交的信息。这一综合方法将通过改进数据整合和分析能力，实现更有效的安全监测，促进跨不同产品类别的趋势识别，并支持及时的监管决策以保护公众健康。FDA AEMS公共仪表板是一个高度交互式的基于网络的工具，允许以用户友好的方式查询AEMS数据。该工具的目的是扩大公众对AEMS数据的获取途径，以便搜索与制药行业、医疗保健提供者和消费者向FDA报告的人类不良事件相关的信息。
【主题与分类】
主题标签：adverse events、pharmacovigilance、drug safety、biologics、FDA、public dashboard。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.fda.gov/drugs/questions-and-answers-fdas-adverse-event-reporting-system-faers/fda-adverse-event-reporting-system-faers-public-dashboard
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
FDA不良事件报告系统公开仪表板包含可按药物和骨坏死相关事件筛选的药物不良事件自发报告数据，可用于双膦酸盐相关颌骨骨坏死相关的分类研究。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
