皱纹
皱纹是皮肤表面出现的线状或沟状凹陷，主要因真皮层胶原蛋白与弹性纤维减少、皮下脂肪萎缩及长期表情肌反复收缩所致，常伴皮肤干燥、松弛。典型表现为额部横纹、眉间纵纹、眼角鱼尾纹及口周放射纹。其形成受内源性老化与紫外线、吸烟等外源性因素共同影响。临床上多通过皮肤镜检查评估严重程度，治疗方法包括局部外用维A酸类药物、注射肉毒毒素、填充透明质酸及激光射频等物理治疗。在医疗美容与抗衰老研究中，皱纹常作为皮肤老化的重要标志和疗效评估指标。
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高质量标准化数据集
该数据集包含6000张高分辨率人脸图像，覆盖多种年龄、性别和种族，数据模态为图像，每张图像均使用临床老化标志图谱标注了皱纹、眼睑下垂等老化迹象，主要用于人脸老化研究、生物特征识别和皮肤老化分析，支持计算机视觉和医学图像领域的应用。
26,090张人脸肤质缺陷采集数据
该数据集包含26,090张人脸图像，每张图像均标注了痘痘、痘印、色斑、皱纹和黑眼圈五种肤质缺陷，属于图像模态数据，主要用于肤质检测、人脸识别以及皮肤病学辅助诊断等计算机视觉研究和应用场景。
数据堂—26,090张人脸肤质缺陷采集数据
该数据集是一个包含26,090张人脸图像的多模态视觉数据集，专门采集了痘痘、痘印、色斑、皱纹和黑眼圈五种肤质缺陷，主要用于肤质检测、人脸识别及医学图像分析等计算机视觉任务的研究与模型开发。
2026年目标检测分割分类数据集大合集
本数据集是一个包含超千个子集的综合性视觉数据资源库，主要提供图像模态（包括可见光、红外、X光、遥感等）的VOC/YOLO格式目标检测数据以及LabelMe格式的图像分割数据，覆盖智慧交通、农业、医疗、工业、电力等数十个研究方向，旨在为计算机视觉领域的目标检测、实例分割及图像分类任务提供大规模、多场景的基准训练与评估数据。
FFHQ-Wrinkle
该数据集包含1,000张人工标注的人脸图像及其皱纹遮罩对，以及50,000张弱标注图像，数据模态为图像，主要用于面部皱纹分割任务，支持计算机视觉和医学成像领域的研究，如皮肤分析、皱纹检测和模型训练。
手指皱纹数据与分析程序
该数据集提供了手指在水中浸泡后皮肤皱纹形成的实验原始数据，包含图像、测量值等多模态信息，主要用于研究皮肤生理学中手指皱纹的生成机制，探索水分对皮肤表层结构的影响及其在生物力学领域的应用。
