2026年目标检测分割分类数据集大合集

本数据集是一个包含超千个子集的综合性视觉数据资源库,主要提供图像模态(包括可见光、红外、X光、遥感等)的VOC/YOLO格式目标检测数据以及LabelMe格式的图像分割数据,覆盖智慧交通、农业、医疗、工业、电力等数十个研究方向,旨在为计算机视觉领域的目标检测、实例分割及图像分类任务提供大规模、多场景的基准训练与评估数据。

maasmaas
魔搭社区
2026-06-19 更新
浏览 19
目标检测图像分割
2026 Object Detection, Segmentation, and Classification Dataset Collection

基本信息

大小
0.000188178 GB
许可
Apache License 2.0
创建/更新时间
2026-06-19

资源简介

2026年目标检测分割分类数据集大合集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《firc-dataset》。

【主题与分类】

主题标签:{''id'': 23082, ''datasetId'': 73193, ''domain'': ''image'', ''task'': ''通用检测'', ''filter'': ''样本规模'', ''label'': ''100-10k'', ''dataType'': 2, ''level1Tag'': ''通用检测'', ''level1TagName'': ''object-detection'', ''level2Tag'': ''样本规模'', ''level2TagName'': ''size_scale'', ''level3Tag'': ''100-10k'', ''level3TagName'': ''100-10k'', ''gmtCreate'': 1777950729, ''gmtModified'': 1777950729, ''tagId'': None}。

【获取与许可】

源站页面:https://modelscope.cn/datasets/futureflsl/firc-dataset

使用许可:Apache License 2.0。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取(ModelScope)

方式一:MsDataset(Python)

# 前置依赖: pip install modelscope
from modelscope.msdatasets import MsDataset

ds = MsDataset.load("futureflsl/firc-dataset", subset_name="default", split="train")
print(ds)

方式二:CLI(命令行)

pip install modelscope
modelscope download dataset futureflsl/firc-dataset

数据集卡片摘录(源站)

数据集完整地址:github或者gitcode仓库firc-dataset,注意数据集并不是免费的,白嫖勿扰<br>
变电站红外和可见光配对数据集刀闸套管断路器电压电流互感器避雷器等检测数据集VOC+YOLO格式2354张17类1177对<br>
快递包裹识别分割数据集labelme格式1703张1类别<br>
无人机视角风力涡轮机缺陷检测数据集VOC+YOLO格式5464张1类别<br>
智慧交通道路交通路锥反光锥检测数据集VOC+YOLO格式6467张1类别<br>
快递包裹检测数据集VOC+YOLO格式2914张6类别<br>
对虾识别虾群计数检测数据集VOC+YOLO格式3360张2类别<br>
对虾识别虾群计数分割数据集labelme格式3360张2类别<br>
智慧医疗OCT视网膜病变检测数据集VOC+YOLO格式5099张6类别<br>
智慧医疗OCT视网膜病变识别分割数据集labelme格式5099张6类别<br>
水下小目标鱼类检测数据集VOC+YOLO格式1190张2类别<br>
水下小目标鱼类识别分割数据集labelme格式1190张2类别<br>
智慧农业马铃薯叶子土豆叶子病害检测数据集VOC+YOLO格式3004张7类别<br>
智慧果园树上橘子成熟度检测数据集VOC+YOLO格式1566张2类别<br>
智慧养殖猪只疾病检测数据集VOC+YOLO格式1462张8类别<br>
鱼群计数检测数据集VOC+YOLO格式1806张1类别<br>
遥感湖泊检测数据集VOC+YOLO格式165张1类别<br>
玉米植株生长阶段检测数据集VOC+YOLO格式1482张6类别<br>
智慧农业马铃薯叶子病害检测数据集VOC+YOLO格式1774张3类别均为单叶子<br>
电梯故障检测数据集VOC+YOLO格式1000张5类别<br>
校园暴力检测数据集VOC+YOLO格式3827张10类别<br>
线上监考作弊考试电脑上线考试违规检测数据集VOC+YOLO格式5351张6类别<br>
智慧医疗骨折检测数据集VOC+YOLO格式437张4类别<br>
雾天船只检测数据集VOC+YOLO格式1386张1类别<br>
芒果叶子病害识别分割数据集labelme格式3642张5类别均为单叶子<br>
可可豆病害缺陷检测数据集VOC+YOLO格式1744张4类别<br>
芒果叶子病害检测数据集VOC+YOLO格式2925张5类别均为单叶子<br>
榴莲叶子病害识别分割数据集labelme格式418张4类别有增强<br>
榴莲叶子病害检测数据集VOC+YOLO格式420张4类别有增强<br>
榴莲成熟度检测数据集VOC+YOLO格式2552张3类别<br>
[目标检测][数据集]电瓶车进电梯电动车入梯电动车进电梯数据集VOC+YOLO格式727张3类别<br>
金属铸件缺陷检测数据集VOC+YOLO格式774张5类别<br>
无人机视角烟草植株出苗率识别分割数据集labelme格式1931张2类别<br>
无人机视角烟草植株出苗率检测数据集VOC+YOLO格式540张1类别<br>
无人机视角田间土豆马铃薯苗和杂草检测数据集VOC+YOLO格式384张5类别<br>
智慧农业茶叶嫩芽检测数据集VOC+YOLO格式3288张1类别有增强<br>
智慧医疗MRI图像腰椎椎骨检测数据集VOC+YOLO格式514张6类别<br>
智慧医疗MRI图像腰椎腰间盘突出膨出检测数据集VOC+YOLO格式666张3类别<br>
智慧医疗MRI图像腰脊椎滑脱症检测数据集VOC+YOLO格式1261张2类别<br>
油菜田油菜苗和杂草检测数据集VOC+YOLO格式3146张2类别<br>
智慧交通道路安全事故检测数据集VOC+YOLO格式1751张1类别<br>
圣女果成熟度检测数据集VOC+YOLO格式1012张3类别<br>
红外热成像建筑墙面缺陷裂缝掉皮空洞漏水检测数据集VOC+YOLO格式463张4类别<br>
图片水印检测数据集VOC+YOLO格式9613张1类别<br>
吊车检测数据集VOC+YOLO格式726张1类别<br>
电动车摩托车自行车检测数据集VOC+YOLO格式3453张4类别<br>
pdf文档水印检测数据集VOC+YOLO格式6276张1类别<br>
汽车发动机舱部件前车盖引擎部位部件设备检测数据集VOC+YOLO格式622张25类别<br>
坐姿好坏检测数据集VOC+YOLO格式3342张2类别<br>
无人机视角太阳能光伏板热成像红外图像缺陷检测数据集VOC+YOLO格式1229张5类别<br>
智能手机屏幕缺陷油污划痕识别分割数据集labelme格式1091张2类别<br>
智慧农业辣椒成熟度检测数据集VOC+YOLO格式1755张4类别<br>
铁轨缺陷检测数据集VOC+YOLO格式4020张4类别有增强<br>
轮胎表面缺陷识别分割数据集labelme格式879张4类别<br>
智慧医疗药盒药品包装盒识别分割数据集labeme格式3449张1类别<br>
智慧医疗药盒药品包装盒检测数据集VOC+YOLO格式3000张1类别<br>
起重机手势识别手势信号手语检测数据集VOC+YOLO格式3364张11类别<br>
无人机视角空田水田稻田识别分割数据集labelme格式528张3类别<br>
无人机视角稻田识别分割数据集labelme格式869张1类别<br>
无人机视角屋顶识别分割数据集labelme格式1650张1类别<br>
无人机视角屋顶检测数据集VOC+YOLO格式4107张2类别<br>
铁路基础设施缺陷盲道防撞柱井盖缺陷道路设施检测数据集VOC+YOLO格式2039张13类别<br>

许可

Apache License 2.0

源站:modelscope.cn/datasets/futureflsl/firc-dataset

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案