面部血管纤维瘤指数(IFA)验证:结节性硬化症面部血管纤维瘤新评分工具的验证,补充材料
该数据集包含结节性硬化症患者面部血管纤维瘤的临床评估数据和图像资料(如图像模态),通过验证面部血管纤维瘤指数(IFA)这一新评分工具,支持面部病变的量化评分、治疗监测及临床研究,主要应用于皮肤病学和神经学领域的工具验证与疾病管理。

基本信息
资源简介
面部血管纤维瘤指数(IFA)验证:结节性硬化症面部血管纤维瘤新评分工具的验证,补充材料
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Validation of the index for facial angiofibroma (IFA), a new scoring tool to assess facial angiofibromas in the tuberous sclerosis complex, supplemental material》。源站首次发布:2022-08-16。
【数据内容】
源站原始描述:Supplemental material for "Validation of the index for facial angiofibroma (IFA), a new scoring tool to assess facial angiofibromas in the tuberous sclerosis complex"
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 7.47 MB。数据集 DOI:10.17632/xfwh9bfjn2.2。
【获取与许可】
源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/xfwh9bfjn2
下载信息
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数据集获取
源站:https://data.mendeley.com/datasets/xfwh9bfjn2
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集为医学研究补充材料,旨在验证面部血管纤维瘤指数(IFA)这一新型临床评分工具,用于评估结节性硬化症患者的面部血管纤维瘤病变。数据集包含临床评估数据、图像资料(如面部病变照片)及相关元数据,通过临床观察和标准化评分方法构建,主要应用于皮肤病学、神经学及临床研究领域,支持结节性硬化症面部病变的量化评估、治疗监测和工具验证研究。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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