结节性硬化症中胚胎神经元标志物的单细胞分子病理学研究

数据集获取

源站：https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC19509/

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是针对结节性硬化症（TSC）脑组织样本的单细胞分子病理学研究。数据集包含从五名TSC患者脑组织样本中获取的细胞数据，重点关注异常神经元和巨细胞中的分子表型。数据来源为石蜡包埋的脑组织标本，通过免疫组织化学标记和单细胞mRNA扩增技术（如逆转录Northern印迹）构建，检测了包括巢蛋白（nestin）、细胞周期标志物（如Ki-67、增殖细胞核抗原）以及细胞骨架元件和合成酶在内的多种mRNA和蛋白质表达。主要研究方向为探索TSC中细胞周期调控和神经元成熟过程的异常机制，应用于神经发育疾病、癫痫病理学及单细胞基因表达分析等领域。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。