恶性与良性皮肤癌
该数据集是一个包含良性皮肤痣和恶性皮肤痣图像的医学图像数据集，数据模态为皮肤病变的视觉图像，主要用于皮肤癌诊断、医学图像分析和计算机视觉研究，支持开发自动分类模型以区分恶性与良性皮肤病变，助力早期癌症检测和辅助临床决策。
基本信息
资源简介
该数据集是一个平衡的医学图像数据集，专门用于皮肤癌诊断研究，包含良性皮肤痣和恶性皮肤痣（即恶性皮肤癌）的图像。数据来源于公开收集的皮肤病变图像，旨在支持计算机视觉和医学图像分析领域的应用，如皮肤病变自动分类、恶性皮肤癌早期检测和辅助诊断系统的开发。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
需登录公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.cvmart.net/dataSets/detail/729
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个平衡的医学图像数据集，专门用于皮肤癌诊断研究，包含良性皮肤痣和恶性皮肤痣（即恶性皮肤癌）的图像。数据来源于公开收集的皮肤病变图像，旨在支持计算机视觉和医学图像分析领域的应用，如皮肤病变自动分类、恶性皮肤癌早期检测和辅助诊断系统的开发。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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