ISIC二元增强数据集
该数据集是一个包含皮肤病变图像及其二元分类标签（良性或恶性）的医学图像数据集，总计25,018个样本，涵盖训练集和测试集，主要用于皮肤癌检测、医学图像分析和深度学习模型训练等研究方向，为自动诊断系统提供支持。
更新时间2023-07-01
原始链接
https://hf-mirror.com/datasets/ahishamm/isic_binary_augmented
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资源简介
该数据集是一个用于皮肤癌检测的医学图像数据集，包含皮肤病变图像及其对应的二元分类标签（良性或恶性）。数据集由训练集（17,214个样本）和测试集（7,804个样本）组成，总大小约142MB。数据来源于公开的ISIC（国际皮肤影像协作组织）数据集，并经过数据增强处理以提升模型的泛化能力。主要应用于医学图像分析、皮肤癌自动诊断和深度学习模型训练等研究方向。
提供机构：ahishamm
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