其他

数据集由 Priyadharshini S 于 2024-08-27 发布，本站归类为皮肤疾病 / 其他。可用于皮肤病变图像的分类研究，帮助区分黑色素瘤、黑色素细胞痣与光化性角化病三类病变（来源 Kaggle，Apache 2.0 许可）

该数据集由带标注的皮肤疾病图像组成，面向机器学习与深度学习多类别医学图像分类任务。图像涵盖 Acne 与 Eczema 两类皮肤疾病，并按 Mild、Moderate、Severe 三个严重程度分级，同时包含 Normal 正常皮肤图像以及代表杂项的 Xyz 类别

该数据集由带标签的皮肤疾病图像组成，面向机器学习和深度学习多类别医学图像分类任务。图像涵盖痤疮与湿疹，并按 Mild、Moderate、Severe 三个严重程度分级，另含正常皮肤图像及代表杂项的 Xyz 类别

数据包含凝胶与乳膏制剂比较的亚组森林图、外用螺内酯与安慰剂比较的总森林图、PRISMA 2020 清单、偏倚风险评估表、数据提取表、完整参考文献列表及 PRISMA 流程图

HFID-AL 是一个用于痤疮病变检测与分割的高光谱面部成像数据集，包含约 2,900 个高光谱图像立方体，采集自 300 名参与者，使用基于 LCTF 的成像系统，覆盖 400–1000 nm 波长、121 个光谱波段、间隔 5 nm，图像统一为 512 × 512 分辨率

数据包含凝胶与乳膏制剂比较的亚组森林图、外用螺内酯与安慰剂比较的总森林图、PRISMA 2020 清单、偏倚风险评估表、数据提取表、完整参考文献列表及 PRISMA 流程图

HFID-AL 是一个用于痤疮病变检测与分割的高光谱面部成像数据集，包含约 2,900 个高光谱图像立方体，采集自 300 名参与者，使用基于 LCTF 的成像系统，覆盖 400–1000 nm 波长、121 个光谱波段、间隔 5 nm，图像统一为 512 × 512 分辨率

该数据集包含 3,000 张皮肤病变图像，分为六个诊断类别，每类 500 张，涵盖猴痘、水痘、正常健康皮肤以及痤疮 1 级、2 级、3 级

数据集收录了 25 项权利要求中出现“Acne”的专利、25 项出现“Warts”的专利、25 项出现“Herpes”的专利以及 25 项出现“Impetigo”的专利

包含住院医师、皮肤科医生和远程皮肤科医生对皮肤病诊断和治疗方案的调查问卷数据，用于分析三组医生一致性。

源站描述指出 Marula 油富含单不饱和脂肪酸（以油酸为主）和抗氧化剂，具有保湿、抗炎、抗衰老和抗氧化活性，其脂肪酸链长 C14 至 C22 与人类皮肤神经酰胺接近，可作为植物来源神经酰胺 NPs 合成的前体

该数据集来自 CZ CELLxGENE，包含健康供体与寻常型银屑病患者的全层皮肤样本，共 3 例患者皮损区与 3 例健康供体对应区域，采用 10x Genomics（V3.1）进行单细胞 RNA 测序