外用螺内酯治疗寻常痤疮：随机试验的Meta分析

数据集获取

源站：https://doi.org/10.17632/nfpdjcx3n6

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 874.0 KB。

数据说明

本数据集包含支持提交至《美国皮肤病学会杂志》（JAAD）的简报《外用螺内酯治疗寻常痤疮的疗效：随机试验的荟萃分析》的补充材料。该数据集包含：比较凝胶与乳膏制剂的亚组森林图（图2）比较外用螺内酯与安慰剂的总体森林图（图1）概述研究筛选过程的PRISMA 2020清单偏倚风险评估表（ROB）[图与表]总结研究特征与结局的数据提取表完整参考文献列表（超出主简报中引用的5篇）Prisma流程图这些文件提供了荟萃分析结果的透明性和可重复性，并使读者和审稿人能够探索因篇幅限制而无法纳入主文稿的详细方法学、研究比较和质量评估。所有纳入材料均符合PRISMA 2020和ICMJE指南。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。