其他

该数据集由带标签的皮肤疾病图像组成，面向机器学习和深度学习多类别医学图像分类任务。图像涵盖痤疮与湿疹，并按 Mild、Moderate、Severe 三个严重程度分级，另含正常皮肤图像及代表杂项的 Xyz 类别

数据包含凝胶与乳膏制剂比较的亚组森林图、外用螺内酯与安慰剂比较的总森林图、PRISMA 2020 清单、偏倚风险评估表、数据提取表、完整参考文献列表及 PRISMA 流程图

HFID-AL 是一个用于痤疮病变检测与分割的高光谱面部成像数据集，包含约 2,900 个高光谱图像立方体，采集自 300 名参与者，使用基于 LCTF 的成像系统，覆盖 400–1000 nm 波长、121 个光谱波段、间隔 5 nm，图像统一为 512 × 512 分辨率

该数据集来自 Dryad，包含基于 PLINK 的犬种基因型数据，用于研究 SLAMF1 与犬特应性皮炎（CAD）的关联

数据包含凝胶与乳膏制剂比较的亚组森林图、外用螺内酯与安慰剂比较的总森林图、PRISMA 2020 清单、偏倚风险评估表、数据提取表、完整参考文献列表及 PRISMA 流程图

HFID-AL 是一个用于痤疮病变检测与分割的高光谱面部成像数据集，包含约 2,900 个高光谱图像立方体，采集自 300 名参与者，使用基于 LCTF 的成像系统，覆盖 400–1000 nm 波长、121 个光谱波段、间隔 5 nm，图像统一为 512 × 512 分辨率

该数据集包含来自78名光化性角化病患者及表面健康受试者的239张高频超声（HFUS）与皮肤镜图像，图像按AK部位配准采集

该数据集包含 3,000 张皮肤病变图像，分为六个诊断类别，每类 500 张，涵盖猴痘、水痘、正常健康皮肤以及痤疮 1 级、2 级、3 级

该数据集包含多种皮肤病学状况的标注图像，旨在用于皮肤病分类的计算机视觉模型研究与开发。数据按文件夹组织，每个文件夹代表一种不同的皮肤状况，图像依据与各疾病相关的可见临床特征进行分类

数据集收录了 25 项权利要求中出现“Acne”的专利、25 项出现“Warts”的专利、25 项出现“Herpes”的专利以及 25 项出现“Impetigo”的专利

HFID-AL 是一个用于痤疮病变检测与分割的高光谱面部成像数据集，包含约 2,900 个高光谱图像立方体，采集自 300 名参与者，使用基于 LCTF 的成像系统，覆盖 400–1000 nm 波长、121 个光谱波段、间隔 5 nm，图像统一为 512 × 512 分辨率

该数据集来自日本大阪关西 2025 年大阪世博会大阪健康馆“Karada Measurement”公共卫生筛查项目，包含完全匿名、不可识别的成人数据