使用生物制剂接触性皮炎模型研究皮肤炎症

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05535738

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：皮肤炎症、过敏性接触性皮炎。本研究旨在通过使用已建立的短暂性接触性皮炎模型，并预先使用阻断特定炎症信号的生物制剂或阻断广泛炎症信号的外用类固醇，来研究人类皮肤炎症的机制。将通过局部应用二丁基方酸酯（SADBE）及其他常见过敏原，以安全可控的方式诱导接触性皮炎，随后采用非瘢痕性皮肤活检技术（包括吸疱活检和/或吸收性微针贴片的应用）对皮肤进行采样分析。本IRB方案将使用选定的FDA批准、市售且安全性良好的生物制剂和外用类固醇，这些药物可阻断我们在先前获得的接触性皮炎数据中观察到的炎症信号。

本研究将深入探讨人类免疫学，加深我们对皮肤病的理解，并增进对局部类固醇和生物制剂治疗的认识，这些治疗尽管旨在抑制炎症，但有时却会引发反常性炎症。我们期望这能提升对人类皮肤炎症的基本认知，最终影响多种皮肤疾病的治疗策略。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。