三种过敏原的临床评估：甲基二溴戊二腈、小白菊内酯和硫代硫酸金钠

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00133341

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：过敏性接触性皮炎。TRUE Test标准检测盘由两条胶带条组成，第1盘包含11个过敏原贴片和一个阴性对照，第2盘包含12个过敏原贴片。TRUE Test第1盘和第2盘包含23种最常见的接触性过敏原。使用这23种过敏原，可以检测出约60-70%的接触性过敏反应。因此，有必要扩大TRUE Test中包含的过敏原数量，以检测更多的接触性过敏反应。为此，正在开发硫代硫酸金钠、甲基二溴戊二腈和小白菊内酯，以纳入第三个TRUE Test检测盘。本研究是一项剂量-反应研究，使用3个稀释系列来确定这3种过敏原的最佳浓度。之后将进行一项III期研究，以确定这三种过敏原的有效性和安全性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。