肩部手术中丝素蛋白与2-octyl cyanoacrylate网片的超敏反应评估
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦肩部手术中丝素蛋白与 2-octyl cyanoacrylate 网片引发的超敏反应评估

基本信息
资源简介
肩部手术中丝素蛋白与2-octyl cyanoacrylate网片的超敏反应评估
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦肩部手术中丝素蛋白与 2-octyl cyanoacrylate 网片引发的超敏反应评估。源站描述指出,使用含 2-octyl cyanoacrylate 液体黏合剂与聚酯网片的 Dermabond PRINEO 皮肤闭合系统后,已有多个研究证实出现过敏性接触性皮炎,该敷料常用于全髋、全膝和全肩关节置换术后,作为缝合钉或皮内缝合的替代或辅助。2-octyl cyanoacrylate 网片在 4-5% 患者中引起过敏性超敏反应,风险因素包括对医用黏合剂的接触过敏及既往手术致敏。多数反应在去除敷料、使用皮质类固醇和观察后缓解,但也有需清创的严重反应报告。该数据可用于超敏反应与过敏。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):Conditions: Hypersensitivity Reactions, Allergic Contact Dermatitis。多项研究已证实对 Dermabond PRINEO 皮肤闭合系统(Ethicon, Sommerville, NJ)的过敏性接触性皮炎(ACD),该系统使用 2-octyl cyanoacrylate 液体黏合剂与聚酯网片。该敷料常用于全髋(THA)、全膝(TKA)和全肩关节置换术(TSA)后,作为缝合钉或皮内缝合的替代或辅助。然而,2-octyl cyanoacrylate 网片被记录在 4-5% 的患者中引起过敏性超敏反应。风险因素包括对医用黏合剂的记录接触过敏以及既往手术对 2-octyl cyanoacrylate 网片的致敏。虽然这种 ACD 通常通过去除敷料、皮质类固醇和观察而缓解,但有报告称对 Dermabond PRINEO 的严重反应需要伤口清创。
【主题与分类】
主题标签:Hypersensitivity Reactions、Allergic Contact Dermatitis。本站分类:皮肤疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07573202
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07573202
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- OpenDataLab:
数据说明
病症:超敏反应、过敏性接触性皮炎。多项研究已证实对Dermabond PRINEO皮肤闭合系统(Ethicon,Sommerville,NJ)的过敏性接触性皮炎(ACD),该系统使用2-辛基氰基丙烯酸酯液体粘合剂与聚酯网片。该敷料常用于全髋关节置换术(THA)、全膝关节置换术(TKA)和全肩关节置换术(TSA)后,作为缝合钉或皮内缝合的替代或辅助手段。然而,文献记载2-辛基氰基丙烯酸酯网片可在4-5%的患者中引起过敏性超敏反应。危险因素包括已记录的医用粘合剂接触性过敏以及既往手术对2-辛基氰基丙烯酸酯网片的致敏。虽然这种ACD通常通过去除敷料、使用皮质类固醇和观察即可缓解,但有报道称对Dermabond PRINEO的严重反应需要进行伤口清创和皮肤移植。尽管存在这一并发症,Dermabond PRINEO仍是骨科手术中最常用的术后敷料之一。最近已开发出一种丝素蛋白(SYLKE,La Jolla,CA)敷料作为替代性手术伤口敷料。
两项回顾性研究评估了全髋关节置换术/全膝关节置换术后丝素敷料与氰基丙烯酸酯网片的比较。Aastroem等人和Moo Young等人的研究均表明,使用丝素敷料时接触性皮炎的发病率为0%。目前,除了全髋和膝关节相关文献外,尚无其他证据支持在骨科手术中使用丝素蛋白敷料。我们的研究将是一项随机对照试验,前瞻性评估开放式肩部手术中对丝素蛋白和2-辛基氰基丙烯酸酯网片敷料的过敏反应。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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