足部胼胝与鸡眼角质剥脱治疗的超声评估

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦足部非感染性角化过度性病变(胼胝与鸡眼)的超声评估。共纳入 124 名 35-65 岁女性,按病变类型和是否接受治疗分为四组,每组 31 人

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clinicaltrials
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医学影像回归HyperkeratosisCallusCorn (Clavus)Foot Dermatoses
Ultrasonographic Evaluation of Cosmetic Keratolytic Treatment of Foot Calluses and Corns

基本信息

模态
医学影像
任务类型
回归
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

足部胼胝与鸡眼角质剥脱治疗的超声评估

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦足部非感染性角化过度性病变(胼胝与鸡眼)的超声评估。共纳入 124 名 35-65 岁女性,按病变类型和是否接受治疗分为四组,每组 31 人。治疗组每日两次涂抹 2 mL 精华与 2 mL 乳膏并按摩,持续两个月;对照组不干预。使用 Esaote MyLab60 系统与 18 MHz 线阵探头测量病变厚度,并以 0-10 视觉模拟量表记录疼痛,在基线和两个月后评估。数据可用于分析角质剥脱治疗对病变厚度和疼痛的影响(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:角化过度、胼胝、鸡眼(Clavus)、足部皮肤病。共 124 名 35-65 岁女性,每人均表现为单个非感染性足部角化过度性病变,按病变类型(胼胝或鸡眼)和干预措施(治疗与未治疗)分配,形成四个平行组,每组 31 人。治疗组参与者涂抹 2 mL 精华,随后涂抹 2 mL 乳膏,每次将各 2 mL 按摩进病变处两分钟,每日两次,持续两个月。未治疗对照组在同一时期不接受任何局部干预。在基线和两个月后,使用 Esaote MyLab60 系统和 18 MHz 线阵探头测量病变厚度(cm),并通过 0-10 视觉模拟量表自我报告疼痛。组内变化采用 Wilcoxon 符号秩检验分析,组间降低采用 Mann-Whitney U 检验分析。

【主题与分类】

主题标签:Hyperkeratosis、Callus、Corn (Clavus)、Foot Dermatoses。本站分类:皮肤疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07765225

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:角化过度、胼胝、鸡眼(Clavus)、足部皮肤病。共纳入124名年龄在35-65岁之间的女性,每人均表现为单一的非感染性足部角化过度性病变,按病变类型(胼胝或鸡眼)和干预措施(治疗与未治疗)进行分配,形成四个平行组,每组31人。治疗组参与者涂抹2 mL血清,随后涂抹2 mL乳膏,每次将产品按摩入病变部位两分钟,每日两次,持续两个月。未治疗对照组在同一时期内未接受任何局部干预。在基线和两个月后,使用Esaote MyLab60系统及18 MHz线阵探头测量病变厚度(cm),并通过0-10视觉模拟量表自我报告疼痛程度。组内变化采用Wilcoxon符号秩检验进行分析,组间减少量采用Mann-Whitney U检验进行分析。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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