足部胼胝与鸡眼角质剥脱治疗的超声评估
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦足部非感染性角化过度性病变(胼胝与鸡眼)的超声评估。共纳入 124 名 35-65 岁女性,按病变类型和是否接受治疗分为四组,每组 31 人

基本信息
资源简介
足部胼胝与鸡眼角质剥脱治疗的超声评估
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦足部非感染性角化过度性病变(胼胝与鸡眼)的超声评估。共纳入 124 名 35-65 岁女性,按病变类型和是否接受治疗分为四组,每组 31 人。治疗组每日两次涂抹 2 mL 精华与 2 mL 乳膏并按摩,持续两个月;对照组不干预。使用 Esaote MyLab60 系统与 18 MHz 线阵探头测量病变厚度,并以 0-10 视觉模拟量表记录疼痛,在基线和两个月后评估。数据可用于分析角质剥脱治疗对病变厚度和疼痛的影响(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:角化过度、胼胝、鸡眼(Clavus)、足部皮肤病。共 124 名 35-65 岁女性,每人均表现为单个非感染性足部角化过度性病变,按病变类型(胼胝或鸡眼)和干预措施(治疗与未治疗)分配,形成四个平行组,每组 31 人。治疗组参与者涂抹 2 mL 精华,随后涂抹 2 mL 乳膏,每次将各 2 mL 按摩进病变处两分钟,每日两次,持续两个月。未治疗对照组在同一时期不接受任何局部干预。在基线和两个月后,使用 Esaote MyLab60 系统和 18 MHz 线阵探头测量病变厚度(cm),并通过 0-10 视觉模拟量表自我报告疼痛。组内变化采用 Wilcoxon 符号秩检验分析,组间降低采用 Mann-Whitney U 检验分析。
【主题与分类】
主题标签:Hyperkeratosis、Callus、Corn (Clavus)、Foot Dermatoses。本站分类:皮肤疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07765225
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07765225
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:角化过度、胼胝、鸡眼(Clavus)、足部皮肤病。共纳入124名年龄在35-65岁之间的女性,每人均表现为单一的非感染性足部角化过度性病变,按病变类型(胼胝或鸡眼)和干预措施(治疗与未治疗)进行分配,形成四个平行组,每组31人。治疗组参与者涂抹2 mL血清,随后涂抹2 mL乳膏,每次将产品按摩入病变部位两分钟,每日两次,持续两个月。未治疗对照组在同一时期内未接受任何局部干预。在基线和两个月后,使用Esaote MyLab60系统及18 MHz线阵探头测量病变厚度(cm),并通过0-10视觉模拟量表自我报告疼痛程度。组内变化采用Wilcoxon符号秩检验进行分析,组间减少量采用Mann-Whitney U检验进行分析。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




