跖骨垫对足底压力有效性的纵向定量评估

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为跖骨垫对足底压力有效性的纵向定量评估,属于肌肉骨骼系统疾病及其他类别

University Health Network, TorontoUniversity Health Network, Toronto
clinicaltrials
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其他Forefoot CallusPodiatryFoot DermatosesKeratosis
A Longitudinal Quantitative Assessment of the Effectiveness of Metatarsal Pads on Plantar Pressures

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

跖骨垫对足底压力有效性的纵向定量评估

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为跖骨垫对足底压力有效性的纵向定量评估,属于肌肉骨骼系统疾病及其他类别。源站描述指出,足部肌肉骨骼畸形与异常生物力学可在足底骨性突起处形成高压区,常导致胼胝与鸡眼,而胼胝和鸡眼是影响人们生活方式的最常见足部问题之一。使用毛毡垫重新分布足底压力是足病治疗中的常见做法,但毛毡垫压缩后减压效果下降的速度尚需更全面了解,以设计更好的治疗方案。研究目标包括制定指南,说明在何种持续时间下相关效果如何变化(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:前足胼胝、足病、足部皮肤病、角化病。足部肌肉骨骼畸形和异常生物力学可在足底骨性突起处形成高压区,并常导致胼胝和鸡眼的形成。据报道,胼胝和鸡眼是因疼痛和失能而影响人们生活方式的最常见足部病症。在足病治疗中,使用毛毡垫进行减压以将足底压力从高压区重新分布,是治疗鸡眼和胼胝的常见做法。需要更全面地了解毛毡垫压缩并变得减压效果下降的速度,以设计更好的治疗方案来管理胼胝和鸡眼并改善患者的生活质量。本研究的目标是:1)制定一份指南,说明在何种持续时间(数量

【主题与分类】

主题标签:Forefoot Callus、Podiatry、Foot Dermatoses、Keratosis。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04336514

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症:前足胼胝、足病、足部皮肤病、角化病。足部肌肉骨骼畸形和异常生物力学可在足底骨性突起处形成高压区域,并常导致胼胝和鸡眼的形成。据报道,胼胝和鸡眼是最常见的足部病症,因其引起的疼痛和功能障碍而影响人们的生活方式。在足病治疗中,使用毛毡垫将足底压力从高压区域重新分布以治疗鸡眼和胼胝是一种常见做法。需要更全面地了解毛毡垫压缩并降低减压效果的速率,以设计更好的治疗方案来管理胼胝和鸡眼,并改善患者的生活质量。本研究的目标是:1)制定一份指南,说明为管理足底前足胼胝,半压缩毛毡(SCF)跖骨垫(PMP)应在多长时间(周数)后更换;2)通过在确定的时间间隔更换SCF垫来测试该指南。

本研究将在UHN下属的Michener教育学院Michener足病诊所进行。为解决患者选择偏倚问题,研究者将招募前25-40名符合纳入标准并同意参与研究的前足胼胝患者。将采用探索性、描述性及分析性重复测量研究设计来回答我们的研究问题。描述性方法将有助于深入了解依赖变量(疼痛和压力)随时间变化的性质,而分析方法则能进一步揭示这些变量之间的关系。所使用的定量指标为胼胝部位的平均足底压力,以及使用视觉模拟量表(VAS)自我报告的疼痛。第一阶段的結果将为垫片更换指南的制定提供依据,该指南将在下一阶段的研究中进行测试。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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