评估去除干燥结痂皮肤用皮肤准备装置性能与安全性的上市前研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05356572

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：光化性角化病、光化性病变、日光性角化病/晒伤、角化过度、角化过度性胼胝、角化过度；病变、角化过度性光化性角化病。在这项单中心临床研究中，将评估一种皮肤准备装置在进一步医学治疗前去除角化过度皮肤的性能和安全性。将针对每位受试者的不同皮肤区域，把皮肤准备过程中的舒适度和疼痛，以及装置的性能和安全性，与对照方法进行比较。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。