表没食子儿茶素治疗隐性非大疱性先天性鱼鳞病
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为表没食子儿茶素治疗隐性非大疱性先天性鱼鳞病,聚焦板层状鱼鳞病(Lamellar Ichthyosis)

基本信息
资源简介
表没食子儿茶素治疗隐性非大疱性先天性鱼鳞病
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为表没食子儿茶素治疗隐性非大疱性先天性鱼鳞病,聚焦板层状鱼鳞病(Lamellar Ichthyosis)。板层状鱼鳞病是一种罕见的常染色体隐性遗传性皮肤病,因皮肤角化缺陷导致全身严重干燥、深棕色大片鳞屑、睑外翻、唇外翻、脱发及掌跖角皮病,部分病例与 TGM1、ABCA12、CYP4F2 等基因突变相关。目前尚无病因治疗,对症治疗包括润肤剂和角质剥脱软膏,口服异维A酸仅部分有效且副作用多。该数据可用于相关治疗研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:板层状鱼鳞病。板层状鱼鳞病(IL)是一种罕见的常染色体隐性遗传性皮肤病,其皮肤角化缺陷导致严重的全身性皮肤干燥,伴有深棕色大片鳞屑、睑外翻、唇外翻、脱发和掌跖角皮病。在1/3的病例中,这些症状由编码角质形成细胞转谷氨酰胺酶1(TG1)的TGM1基因突变引起。最近还发现了其他基因,编码三磷酸腺苷结合盒A12的ABCA12,以及编码细胞色素p450蛋白(CYP4F2)的FLJ39501。目前尚无病因治疗。对症治疗包括每日两次涂抹润肤剂和角质剥脱软膏,可减轻皮肤干燥并减少鳞屑。口服异维A酸通常部分有效,但仅能暂时缓解且有许多副作用。近期研究
【主题与分类】
主题标签:Lamellar Ichthyosis。本站分类:皮肤疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01222000
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01222000
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:板层状鱼鳞病。板层状鱼鳞病(IL)是一种罕见的常染色体隐性遗传性皮肤病,因皮肤角化缺陷导致严重的全身性皮肤干燥,伴深棕色大片鳞屑、睑外翻、唇外翻、脱发及掌跖角皮病。约1/3的病例由编码转谷氨酰胺酶角化细胞1(TG1)的TGM1基因突变所致。近期还发现了其他基因:编码三磷酸腺苷结合盒转运体A12的ABCA12,以及编码细胞色素P450蛋白(CYP4F2)的FLJ39501。目前尚无病因治疗。对症治疗包括每日两次外用润肤剂和角质剥脱软膏,可减轻皮肤干燥并减少鳞屑。口服异维A酸通常部分有效,但仅能暂时缓解,且副作用众多。近期研究表明,从绿茶中提取的表没食子儿茶素-3-没食子酸酯(POLYPHENON E®)可促进正常人角质形成细胞分化,表现为内披蛋白、TG1和caspase-14基因表达增加。
本初步研究的主要目的是评估每日局部应用10% Polyphénon E® 对改善板层状鱼鳞病患者脱屑及皮肤粗糙度的作用及耐受性,治疗持续4周后。次要目的 * 评估治疗后获得的缓解持续时间 * 评估皮肤用Veregen® 对改善掌跖受累的作用。 * 评估皮肤用Veregen对瘙痒的作用 * 以及评估患者对10% Veregen的总体接受度。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




