Secukinumab治疗鱼鳞病患者的疗效与安全性
鱼鳞病是一组终身遗传性皮肤病,以全身皮肤增厚、脱屑和皮肤炎症为特征,多为罕见病,严重影响生活质量。该数据可用于了解相关临床试验信息,支持罕见皮肤病治疗研究(来源 clinicaltrials.gov)

基本信息
资源简介
Secukinumab治疗鱼鳞病患者的疗效与安全性
该数据集来自clinicaltrials.gov,围绕Secukinumab在鱼鳞病患者中的疗效与安全性研究,覆盖Ichthyosis、Autosomal Recessive Congenital Ichthyosis、Lamellar Ichthyosis、Congenital Ichthyosiform Erythroderma、Epidermolytic Ichthyosis和Netherton Syndrome等疾病。鱼鳞病是一组终身遗传性皮肤病,以全身皮肤增厚、脱屑和皮肤炎症为特征,多为罕见病,严重影响生活质量。该数据可用于了解相关临床试验信息,支持罕见皮肤病治疗研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:鱼鳞病、常染色体隐性遗传先天性鱼鳞病、板层状鱼鳞病、先天性鱼鳞病样红皮病、表皮松解性鱼鳞病、Netherton综合征。鱼鳞病是一组终身遗传性疾病,具有全身皮肤增厚、脱屑和潜在皮肤炎症的共同特征。绝大多数为罕见病,与因外貌改变而遭受社会排斥、相关瘙痒和不适以及皮肤病导致的功能受限所导致的极差生活质量相关。这些罕见病中最常见的有常染色体隐性遗传先天性鱼鳞病(ARCI)及其表型亚型板层状鱼鳞病(ARCI-LI)和先天性鱼鳞病样红皮病(ARCI-CIE)、表皮松解性鱼鳞病(EI)和Netherton综合征(NS)。治疗对患者或父母来说耗时,且
【主题与分类】
主题标签:Ichthyosis、Lamellar Ichthyosis、Congenital Ichthyosiform Erythroderma、Epidermolytic Ichthyosis、Netherton Syndrome。本站分类:皮肤疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03041038
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03041038
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:鱼鳞病、常染色体隐性遗传先天性鱼鳞病、板层状鱼鳞病、先天性鱼鳞病样红皮病、表皮松解性鱼鳞病、内瑟顿综合征。鱼鳞病是一组终身性遗传性疾病,其共同特征为全身性皮肤增厚、脱屑及潜在的皮肤炎症。绝大多数属于罕见病,因外貌改变导致的社会排斥、相关瘙痒与不适以及皮肤疾病造成的功能受限,患者生活质量极差。这些罕见病中最常见的包括常染色体隐性遗传先天性鱼鳞病(ARCI)及其表型亚型板层状鱼鳞病(ARCI-LI)和先天性鱼鳞病样红皮病(ARCI-CIE)、表皮松解性鱼鳞病(EI)和内瑟顿综合征(NS)。治疗对患者或家长而言耗时费力,且为支持性治疗,重点在于清除鳞屑。目前尚无基于对疾病病因日益深入理解而开发的疗法。
近期发现,鱼鳞病患者皮肤中白细胞介素-17A(IL-17A)及IL-17相关细胞因子的表达显著升高,这可能解释了炎症的发生。银屑病,另一种以红肿和脱屑为特征的炎症性皮肤病,现已被证实是由IL-17通路激活所致,而抑制IL-17A是已知治疗银屑病最有效的方法。研究人员提出,针对IL-17的治疗方法将能安全地抑制炎症,甚至可能改善鱼鳞病的其他症状,从而提高患者的生活质量。在这项长期、开放标签的扩展研究中,研究人员拟对患有鱼鳞病且至少伴有中度红斑的成人采用皮下注射抗IL-17抗体(苏金单抗)治疗,并连续评估该疗法的临床反应及安全性。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




