评估Soquelitinib治疗中重度特应性皮炎参与者的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07441395

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：特应性皮炎、特应性皮炎湿疹、湿疹、湿疹、特应性。本研究的主要目的是观察不同剂量的soquelitinib与安慰剂（不含药物的药片）相比，在特应性皮炎（AD）受试者中的疗效如何。为评估这一点，研究医生将定期检查受试者的皮肤，以追踪其AD在研究期间的变化。研究医生将通过追踪受试者的副作用来评估soquelitinib的安全性。他们还将检查“耐受性”，即受试者对soquelitinib的耐受程度，以及任何潜在副作用对他们来说是否可控。为了解soquelitinib的疗效，将它与安慰剂进行比较。安慰剂是一种外观与soquelitinib相似但不含活性药物的物质。受试者将：* 每天服用研究治疗药物（soquelitinib或安慰剂），持续12周 * 前2周每周到诊所进行复查和检查，之后在治疗期间每2周一次，然后在最后一剂研究治疗药物后第30天、60天和90天返回进行随访访视

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。