PnKCelulitis®方案治疗后患者皮下组织超声结构变化

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03550157

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：脂肪团。研究招募了18岁以上、体重正常且存在皮肤非感染性脂肪团（水肿性纤维硬化性脂膜炎）的女性，接受多学科方案治疗。所有患者均接受针对脂肪团的特定多学科方案（PnKCelulitis®）治疗。该方案包括三个阶段或过程：重塑、引流和紧致过程，每个阶段均结合饮食、体育锻炼以及涂抹结合活性脂肪分解和血管扩张剂的抗脂肪团霜（Cellulite Gel K-Line®）。患者的临床评估随访由开具多学科治疗处方的医生进行，共包括四次访视：基线（治疗开始前）以及每个阶段（重塑、引流和紧致）结束时。每次访视均记录人体测量数据，并进行生物电阻抗测试以评估身体成分（脂肪量和肌肉量）。脂肪团程度的临床评估根据Nürnberger-Muller分类量表进行。

皮肤超声由医院皮肤科门诊的一位皮肤科专家进行，随后进行盲法评估。每位患者进行两次皮肤扫描，一次在治疗开始前，另一次在治疗结束时。每次超声收集的客观数据包括皮肤总厚度、真皮和皮下组织厚度、皮下细胞组织在真皮中的凹陷面积以及真皮回声性的变化，这些数据由两位研究人员盲法独立评估，比较治疗前后的超声图像。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。