射频与靶向压力能量用于脂肪团减少

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05624216

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：脂肪团、蜂窝织炎、腿部蜂窝织炎。本研究将评估射频加热和靶向压力能量在减少脂肪团外观方面的临床疗效和安全性。本研究是一项前瞻性、多中心、开放标签、单臂研究。受试者需完成四（4）次治疗访视和两至三次随访访视——即末次治疗访视后第1、3和6个月。所有研究受试者均将接受受试器械治疗。在基线访视时，将记录受试者体重，以及臀围和大腿围。此外，还将拍摄治疗区域的照片。治疗实施阶段将包括四（4）次治疗，在2-4周内完成。将把施术器置于治疗区域上方进行操作。在末次治疗访视时，将记录受试者体重，以及臀围和大腿围。将拍摄治疗区域的照片。此外，受试者将填写受试者满意度问卷和治疗舒适度问卷。安全性指标将包括不良事件（AE）的记录。

在每次治疗给药后以及所有随访访视时，将对受试者进行即时术后不良事件评估。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。