皮肤钠与特应性皮炎
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦皮肤钠与特应性皮炎的关系。研究拟招募90人,包括30名健康参与者、30名轻度特应性皮炎患者和30名重度特应性皮炎患者,通过食物频率问卷和尿液生物标志物评估饮食,使用无创钠MRI技术测量皮肤钠浓度,并用多种患者报告结局和临床医生评分衡量特应性皮炎

基本信息
资源简介
皮肤钠与特应性皮炎
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦皮肤钠与特应性皮炎的关系。研究拟招募90人,包括30名健康参与者、30名轻度特应性皮炎患者和30名重度特应性皮炎患者,通过食物频率问卷和尿液生物标志物评估饮食,使用无创钠MRI技术测量皮肤钠浓度,并用多种患者报告结局和临床医生评分衡量特应性皮炎活动度与严重程度。数据可用于分析皮肤钠储存相关因素,以及预测或回归特应性皮炎严重程度与皮肤钠水平的关系(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:湿疹、特应性皮炎。本提案的核心假设是,膳食中过量的钠(主要以盐的形式摄入)因皮肤屏障功能不佳而作为生理反应浓缩于皮肤中,且皮肤中高水平的钠会加重特应性皮炎。该研究将招募90名个体(30名健康参与者、30名轻度特应性皮炎患者和30名重度特应性皮炎患者),并对他们进行随访,以确定与皮肤钠储存相关的因素。饮食将通过食物频率问卷和尿液生物标志物进行评估,皮肤钠浓度将使用无创钠磁共振成像技术进行测量,特应性皮炎的活动性和严重程度将通过多种患者报告结局和临床医生评分进行测量。无特应性皮炎的参与者将被要求在3个月内访问研究现场4次。特应性皮炎参与者还将被要求完成每月严重程度评分,总计长达24个月,并在其疾病严重程度发生变化时额外访问研究现场2次。第一个具体目标将评估膳食钠摄入和皮肤屏障功能与皮肤钠浓度之间的关联。主要分析将使用回归模型来确定2-3个时间点之间膳食钠摄入与皮肤钠浓度之间的关联。与皮肤屏障功能的关联也将被评估。第二个具体目标将评估皮肤钠与特应性皮炎严重程度和持续性的关联程度。分析将使用回归模型来确定皮肤钠与特应性皮炎患病率和严重程度之间的关联。它还将检查与皮肤钠相关的免疫特征。
【主题与分类】
主题标签:Eczema、Atopic Dermatitis。本站分类:皮肤疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06998446
下载信息
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数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06998446
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:湿疹、特应性皮炎。本提案的核心假设是,膳食中过量的钠(主要以盐的形式摄入)会因皮肤屏障功能不佳这一生理反应而在皮肤中积聚,而皮肤中高水平的钠会加重特应性皮炎。该研究将招募90名个体(30名健康参与者、30名轻度特应性皮炎患者和30名重度特应性皮炎患者),并对他们进行随访,以确定与皮肤钠储存相关的因素。饮食将通过食物频率问卷和尿液生物标志物进行评估,皮肤钠浓度将通过无创钠磁共振成像技术进行测量,特应性皮炎的活动性和严重程度将通过多种患者报告结局和临床医生评分进行测量。无特应性皮炎的参与者将被要求在研究期间3个月内到研究现场访问4次。特应性皮炎参与者还将被要求完成每月严重程度评分,总计长达24个月,并在其疾病严重程度发生变化时额外到研究现场访问2次。
第一个具体目标将评估膳食钠摄入与皮肤屏障功能对皮肤钠浓度的关联。主要分析将使用回归模型,确定在2-3个时间点上膳食钠摄入与皮肤钠浓度之间的关联。同时还将评估其与皮肤屏障功能的关联。第二个具体目标将评估皮肤钠与特应性皮炎严重程度及持续性的关联程度。该分析将使用回归模型,确定皮肤钠与特应性皮炎患病率及严重程度之间的关联。此外,还将检查与皮肤钠相关的免疫特征。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




