Seal 停止湿疹与过敏研究
研究计划招募 398 名出生 0-12 周、有皮肤干燥或特应性皮炎体征的婴儿，比较高危食物过敏儿童中主动治疗组与反应性治疗组在预防特应性皮炎方面的效果
基本信息
资源简介
Seal 停止湿疹与过敏研究
Seal（Stopping Eczema and Allergy Study）是一项来自 clinicaltrials.gov 的随机、对照、平行设计、开放标签 2 期临床研究数据集，聚焦婴儿湿疹与特应性皮炎。研究计划招募 398 名出生 0-12 周、有皮肤干燥或特应性皮炎体征的婴儿，比较高危食物过敏儿童中主动治疗组与反应性治疗组在预防特应性皮炎方面的效果。主动序贯皮肤护理包括每日两次使用 tri-lipid 皮肤屏障霜（Epiceram）并主动使用 fluticasone propionate 乳膏。该数据可用于研究早期婴儿特应性皮炎发生与严重程度的干预效果，以及进而预防食物过敏的潜力（来源 clinicaltrials.gov。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：Conditions: Eczema, Infantile, Eczema, Atopic Dermatitis Eczema, Atopic Dermatitis。这是一项随机、对照、平行设计、开放标签的 2 期临床研究，旨在比较主动治疗组与反应性治疗组在预防高危食物过敏儿童特应性皮炎方面的疗效。我们将招募 398 名在出生 0-12 周之间有皮肤干燥或特应性皮炎体征的婴儿。目的是比较主动序贯皮肤护理（包括每日两次使用 tri-lipid 皮肤屏障霜（Epiceram）以及主动使用 fluticasone propionate 乳膏）与反应性 AD 治疗的效果，以减少早期婴儿期 AD 的发生和严重程度，从而预防食物过敏（FA）。
【主题与分类】
主题标签：Eczema, Infantile、Eczema、Atopic Dermatitis Eczema、Atopic Dermatitis。本站分类：皮肤疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03742414
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03742414
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：湿疹、婴儿湿疹、特应性皮炎湿疹、特应性皮炎。这是一项随机、对照、平行设计、开放标签的2期临床研究，旨在比较主动治疗组与反应性治疗组在预防食物过敏高风险儿童特应性皮炎方面的疗效。我们将招募398名在出生后0-12周内有皮肤干燥或特应性皮炎体征的婴儿。目的是比较主动序贯皮肤护理（包括每日两次使用三脂质皮肤屏障霜（Epiceram）以及主动使用丙酸氟替卡松乳膏）与反应性AD治疗的效果，以减少早期婴儿期AD的发生率和严重程度，从而预防食物过敏（FA）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
