Remibrutinib 真实世界临床实践研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07358364

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：慢性自发性荨麻疹。这是一项针对慢性自发性荨麻疹（CSU）患者的前瞻性、多国、非干预性研究，入组前的治疗决策为：要么升级当前的sgH1-AHs治疗，要么将当前治疗升级/转换为remibrutinib。本研究的主要目的是收集remibrutinib的真实世界有效性和安全性数据，覆盖更广泛的实际临床实践人群。该研究采用伞形设计，将多个国家的证据需求纳入REASSERT全球项目之下。各国将制定本国使用的本地方案；本地研究文件将是全球文件的精简版本，并根据当地在治疗指南、可及性、医生类型以及所使用的电子患者报告结局（ePROs）/电子日记方面的差异进行调整，以符合本国的证据需求。为实现核心目标，观察内容需包括荨麻疹控制测试（UCT）或7天荨麻疹活动度评分（UAS7）以及皮肤病生活质量指数（DLQI）。所有国家的数据将被汇总并进行全球分析。

在某些情况下，可能允许对全球方案进行一些修改。例如，在禁止对非标签用途抗组胺药进行前瞻性监测的国家，将不会招募第1队列。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。