Apremilast联合抗组胺药治疗慢性荨麻疹

本数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕 Apremilast 联合抗组胺药治疗慢性荨麻疹的临床试验。覆盖慢性荨麻疹、慢性自发性荨麻疹与慢性诱导性荨麻疹患者,研究在巴基斯坦拉合尔 Arif Memorial Teaching Hospital 皮肤科开展,为单中心、开放标签、非随机、

Rashid Latif Medical CollegeRashid Latif Medical College
clinicaltrials
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其他分类Chronic UrticariaChronic Spontaneous UrticariaChronic Inducible Urticaria
Apremilast Added to Antihistamines in Chronic Urticaria

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

Apremilast联合抗组胺药治疗慢性荨麻疹

本数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕 Apremilast 联合抗组胺药治疗慢性荨麻疹的临床试验。覆盖慢性荨麻疹、慢性自发性荨麻疹与慢性诱导性荨麻疹患者,研究在巴基斯坦拉合尔 Arif Memorial Teaching Hospital 皮肤科开展,为单中心、开放标签、非随机、平行组对照试验,共入组 86 例患者,每组 43 例。数据可用于了解该联合方案在抗组胺药控制不佳患者中的研究设计与人群特征,支持荨麻疹治疗相关分类与疗效分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:慢性荨麻疹、慢性自发性荨麻疹、慢性诱导性荨麻疹。慢性荨麻疹是一种肥大细胞驱动的皮肤病,表现为反复发作的风团、血管性水肿或两者兼有,持续超过 6 周。许多患者在使用加量第二代 H1 抗组胺药后仍有症状,而二线和三线选择(omalizumab、cyclosporine)费用高昂或需要实验室监测。Apremilast 是一种口服磷酸二酯酶-4 抑制剂,已获批用于银屑病、银屑病关节炎和 Behcet 病;PDE4 在肥大细胞、嗜碱性粒细胞和嗜酸性粒细胞中表达。设计:单中心、开放标签、非随机、平行组对照试验,地点为巴基斯坦拉合尔 Rashid Latif Medical College 的 Arif Memorial Teaching Hospital 皮肤科。通过非概率连续抽样入组 86 例患者(每组 43 例)。样本量按 95% 置信区间计算

【主题与分类】

主题标签:Chronic Urticaria、Chronic Spontaneous Urticaria、Chronic Inducible Urticaria。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07850843

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数据说明

疾病:慢性荨麻疹、慢性自发性荨麻疹、慢性诱导性荨麻疹。慢性荨麻疹是一种肥大细胞驱动的皮肤病,表现为反复发作的风团、血管性水肿或两者兼有,持续超过6周。许多患者在使用加量第二代H1抗组胺药后仍有症状,而二线和三线治疗选择(奥马珠单抗、环孢素)费用高昂或需要实验室监测。阿普司特是一种口服磷酸二酯酶-4抑制剂,已获批用于银屑病、银屑病关节炎和贝赫切特病;PDE4在肥大细胞、嗜碱性粒细胞和嗜酸性粒细胞中均有表达。设计:单中心、开放标签、非随机、平行组对照试验,地点位于巴基斯坦拉合尔Rashid Latif医学院Arif Memorial教学医院皮肤科。通过非概率连续抽样纳入86例患者(每组43例)。样本量以95%置信度和80%把握度计算,预期加用治疗的反应率为76.92%,而单用抗组胺药为48.08%。

分组:在就费用、超说明书用药及预期不良反应进行咨询后,同意服用阿普司特的患者组成实验组;其余患者组成对照组。干预:阿普司特在5天内从10 mg滴定至30 mg,每日两次,并持续用药12周,同时继续使用患者的第二代H1抗组胺药。对照组继续单用抗组胺药。评估:基线和第2、4、8、12周的UAS7;基线和第12周的DLQI和体重;每次访视时的不良反应、依从性和抗组胺药需求量。数据采用SPSS 26版进行分析,使用独立样本和配对t检验以及卡方检验或Fisher精确检验;p值小于或等于0.05视为有统计学意义。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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