皮肤刺激的区域差异及其对皮肤屏障恢复的影响

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦刺激性接触性皮炎。源站描述指出,由 sodium lauryl sulphate(SLS)诱导的刺激性接触性皮炎常被用作测试外用制剂疗效的模型,该模型虽已标准化并有指南描述,但未明确刺激应在何处诱导;已发表临床试验通常在前臂屈侧或上背部诱导,有

University of Split, School of MedicineUniversity of Split, School of Medicine
clinicaltrials
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其他Irritant Contact Dermatitis
Regional Differences of Cutaneous Irritation and Its Effect on Skin Barrier Recovery

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

皮肤刺激的区域差异及其对皮肤屏障恢复的影响

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦刺激性接触性皮炎。源站描述指出,由 sodium lauryl sulphate(SLS)诱导的刺激性接触性皮炎常被用作测试外用制剂疗效的模型,该模型虽已标准化并有指南描述,但未明确刺激应在何处诱导;已发表临床试验通常在前臂屈侧或上背部诱导,有时也使用下背部和前臂背侧。不同解剖部位的皮肤参数存在差异,包括角质层厚度、水合作用和经皮水分流失,前臂屈侧与上背部之间亦有不同;此外,胶带剥离和 benzalkonium chloride 刺激的皮肤反应也观察到区域差异,SLS 刺激模型也可能存在类似差异(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Conditions: Irritant Contact Dermatitis. 由 sodium lauryl sulphate(SLS)诱导的刺激性接触性皮炎常被用作测试各种外用制剂疗效的模型。上述模型已标准化并在指南中有所描述,但并未明确说明应在何处诱导刺激。已发表的临床试验通常在前臂屈侧或上背部诱导刺激。此外,有时也使用下背部和前臂背侧。皮肤参数因测量皮肤的解剖位置而异。不同部位之间,包括前臂屈侧与上背部之间,角质层厚度、水合作用和经皮水分流失存在差异。此外,在胶带剥离和 benzalkonium chloride 刺激中观察到皮肤反应的区域差异。这种差异在 SLS 刺激模型中也可能存在。One

【主题与分类】

主题标签:Irritant Contact Dermatitis。本站分类:皮肤疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03231813

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数据说明

条件:刺激性接触性皮炎。由十二烷基硫酸钠(SLS)诱导的刺激性接触性皮炎常被用作测试各种外用制剂疗效的模型。上述模型已标准化并在指南中有所描述,但并未明确指出应在何处诱导刺激。已发表的临床试验通常在 forearm 的掌侧或上背部诱导刺激。此外,下背部和前臂背侧有时也被使用。皮肤参数因测量皮肤的解剖位置而异。不同位置的角质层厚度、水合作用及经表皮水分丢失存在差异,包括前臂掌侧与上背部之间。此外,还观察到皮肤对胶带剥离和苯扎氯铵刺激反应的区域差异。这种差异在SLS刺激模型中也可能存在。一项研究表明,与forearm相比,背部的反应更高,但无统计学意义,且该研究样本量非常小(n=9)。此外,外用制剂的吸收也存在区域差异。

与 forearm 相比,hydrocortisone 涂于 upper back 时的吸收率高 1.7 倍。这些差异可由 back 与 hands 之间 corneocyte 大小及其层数的不同来解释。皮肤的基线特性及对刺激的反应似乎取决于解剖部位。这些差异可能意味着对治疗的不同反应。由于已发表的试验仅在一个解剖部位测试了各种制剂的疗效,因此若在其他身体部位进行测试,其结果可能会有所不同。这可能限制所开展试验的有效性和实用性。本研究的目的是确定在刺激性接触性皮炎模型中,皮肤对刺激及润肤霜治疗的反应是否存在区域差异。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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