ICU 粪便失禁患者失禁相关性皮炎（IAD）危险因素

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02996357

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：刺激性接触性皮炎、尿布疹、失禁相关性皮炎。失禁在所有卫生保健环境中都是一个普遍问题。失禁的患病率约为所有住院患者的20.0%。在急性和重症监护病房中，大便失禁患者的比例可高达33.0%。失禁的主要并发症之一是生殖器和肛门区域的皮肤炎症，也称为失禁相关性皮炎（IAD）。IAD被定义为由于皮肤长期或反复暴露于尿液或粪便而发生的皮肤炎症，表现为发红，伴或不伴水疱、糜烂或皮肤屏障功能丧失。目前存在一系列用于预防IAD的皮肤护理产品和操作流程。为了提供具有成本效益的IAD预防，将预防性皮肤护理干预措施针对有IAD风险的患者非常重要。本研究的目的为：1. 在公认的高风险患者群体（患有大便失禁的ICU患者）中识别与失禁相关性皮炎（IAD）发生相关的特定因素 2.

开发并统计验证与IAD发生高风险相关的患者特征。本研究为匹配病例对照研究。病例定义为IAD 2类患者（皮肤发红伴皮肤破损）。对照定义为IAD 0类患者（有风险，无发红且皮肤完整）。患者将按大便失禁进行匹配。总共将纳入380名患有大便失禁的ICU患者。将研究19个可能的危险因素。所有数据将由研究团队在一个时间点收集。将使用不同来源和方法收集患者数据：皮肤评估、患者记录、直接患者观察、常规血液样本。将通过应用单变量和多变量二元逻辑回归模型确定特定的IAD危险因素。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。