摩洛哥坚果油治疗婴幼儿尿布皮炎效果研究

源站描述显示,研究采用非概率便利抽样,抽样前使用 SPSS 制定随机化方案,由儿科医生在基线日以 5 分制评分量表评估尿布皮炎严重程度,并通过顺序编号、密封、随机的信封开具治疗,儿科医生不知晓瓶身编码,随后研究者以结构化清单对纳入研究儿童的父母进行面对面访谈

Jordan University of Science and TechnologyJordan University of Science and Technology
clinicaltrials
浏览 14
表格分类Diaper Rash
Effects of Argan Spinosa Oil in the Treatment of Diaper Dermatitis in Infants and Toddlers

基本信息

模态
表格
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

摩洛哥坚果油治疗婴幼儿尿布皮炎效果研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为摩洛哥坚果油(Argan Spinosa Oil)治疗婴幼儿尿布皮炎(Diaper Dermatitis)的效果研究。源站描述显示,研究采用非概率便利抽样,抽样前使用 SPSS 制定随机化方案,由儿科医生在基线日以 5 分制评分量表评估尿布皮炎严重程度,并通过顺序编号、密封、随机的信封开具治疗,儿科医生不知晓瓶身编码,随后研究者以结构化清单对纳入研究儿童的父母进行面对面访谈。数据可用于尿布皮炎治疗相关的临床研究与分类分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:尿布疹。采用非概率便利抽样技术。在抽样开始前,使用统计产品与服务解决方案(SPSS)制定了随机化方案。治疗方法 初次和随访就诊 儿科医生在基线日于保证儿童信息隐私的私人房间内进行初次咨询和评估,以使用 5 分制评分量表确定 DD 严重程度,之后他/她通过顺序编号、密封且随机的信封开具治疗。儿科医生未被告知瓶身编码,随后研究者在私人房间内对纳入研究儿童的父母进行了面对面访谈。访谈由研究者基于文献制定的结构化清单引导。该清单收集了

【主题与分类】

主题标签:Diaper Rash。本站分类:皮肤疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04210674

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:尿布疹。采用非概率便利抽样技术。在开始抽样之前,使用社会科学统计软件包(SPSS)制定了随机化方案。治疗方法 初次及随访就诊 儿科医生在基线日于确保儿童信息隐私的私人房间内进行初次咨询和评估,以使用5分评分量表确定DD严重程度,之后他/她使用按顺序编号、密封且随机的信封开具治疗处方。儿科医生未被告知瓶子的代码,随后研究人员在私人房间内与纳入研究的儿童的父母进行了面对面访谈。访谈由研究人员基于文献制定的结构化检查表指导。该检查表收集了关于27个变量的信息,这些变量可能或疑似与DD的风险因素相关。

研究人员与儿童的照护者进行了交谈,向他们解释了研究流程,并向所有人提供了通用的一致建议,包括:第一,仅用温水清洗患处,将患处暴露于新鲜空气中并保持干燥;第二,每天四次在病变边界处少量涂抹规定的试验药物,然后给婴儿穿上尿布;最后,在试验第七天期间,不要在患处使用任何物品,如湿巾、含香精的肥皂、隔离霜或其他药物。进行了家庭随访,研究人员在试验的第一天、第三天和第七天使用5分评分量表重新评估了尿布区域。治疗干预有机刺阿干树油可在约旦北部的不同专卖店购买,样品产自巴基斯坦,根据产品的证书信息,其成分为有机刺阿干树油,提取时间为8月20日。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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