用于YOLO的宠物皮肤病检测数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.17657316

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 97.1 MB。

数据说明

本数据集包含与六种常见宠物皮肤病相关的图像：细菌性皮肤病、蠕形螨病、跳蚤过敏、真菌感染、炎症性皮炎和疥疮。所有图像均已清理、重新组织，并以YOLO边界框格式进行标注，以支持目标检测研究。本数据集中的图像收集自公开可用的Kaggle数据集和开放网络资源。原始图像不归作者所有，仍属于各自创作者的财产。我的贡献包括：整理和合并数据集、清理和筛选图像、创建YOLO格式标注、标准化类别标签、构建数据集结构以用于训练目标检测模型。不对原始图像主张任何版权。仅标注、标注工作和数据集结构为作者的贡献。本数据集仅供研究和教育用途。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。