病灶内皮质类固醇注射后疼痛结局

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03630198

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：瘢痕疙瘩、斑秃、痤疮、增生性瘢痕、表皮包涵囊肿、额部纤维化性脱发、毛发扁平苔藓、角化棘皮瘤。皮质类固醇治疗，包括病灶内注射和局部外用，在皮肤科、整形外科和骨科领域有许多适应症。然而，这些注射可能相当疼痛，导致许多患者中断治疗。通常，注射液中混合有局部麻醉药和皮质类固醇，尽管缺乏证据表明使用利多卡因能改善疼痛。由于酸性pH值，注射液中的利多卡因成分实际上可能在操作过程中引起明显的烧灼感。利多卡因不具有抗炎特性，也不能治疗 underlying pathology。通过加入另一种药物，利多卡因还增加了操作的成本和风险。本研究的目的是观察从病灶内注射中去除利多卡因是否能减轻注射疼痛。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。