NPQ Plus 补充剂用于皮肤健康与抗氧化状态
该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕 NPQ Plus 营养补充剂对皮肤健康与抗氧化状态的影响,覆盖湿疹、特应性皮炎、皮肤健康、疲劳症状、睡眠质量、抗氧化能力与氧化应激等主题

基本信息
资源简介
NPQ Plus 补充剂用于皮肤健康与抗氧化状态
该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕 NPQ Plus 营养补充剂对皮肤健康与抗氧化状态的影响,覆盖湿疹、特应性皮炎、皮肤健康、疲劳症状、睡眠质量、抗氧化能力与氧化应激等主题。数据涉及皮肤老化受内在老化过程与环境应激因素影响,以及含抗氧化和线粒体支持生物活性成分的营养补充策略。可用于研究与皮肤屏障功能、水合与弹性、炎症、色素变化及氧化损伤相关的分类或预测任务(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:湿疹、特应性皮炎、皮肤健康、疲劳症状、睡眠质量、抗氧化能力、氧化应激。皮肤老化受内在老化过程和包括紫外线辐射、污染及氧化应激在内的环境应激因素影响。这些因素导致皮肤屏障功能受损、水合与弹性降低、炎症、色素变化以及脂质、蛋白质和 DNA 的氧化损伤增加。含有抗氧化和线粒体支持生物活性化合物的营养补充剂已成为一种潜在策略,通过增强内源性抗氧化防御和支持细胞修复机制来减轻这些变化。NPQ Plus 是一种多成分营养补充剂,包含多酚(Oligonol®)、烟酰胺单核苷酸(NMN;RevAge®)、吡咯喹啉醌(PQQ;PureQQ®)、辅酶 Q
【主题与分类】
主题标签:Eczema、Atopic Dermatitis、Skin Health、Fatigue Symptom、Sleep Quality、Antioxidant Capacity、Oxidative Stress。本站分类:皮肤疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07703215
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07703215
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:湿疹、特应性皮炎、皮肤健康、疲劳症状、睡眠质量、抗氧化能力、氧化应激。皮肤老化受内在老化过程和环境压力因素影响,包括紫外线辐射、污染和氧化应激。这些因素导致皮肤屏障功能受损、水合作用和弹性降低、炎症、色素沉着变化,以及脂质、蛋白质和DNA的氧化损伤增加。含有抗氧化和线粒体支持生物活性化合物的营养补充剂已成为一种潜在策略,通过增强内源性抗氧化防御和支持细胞修复机制来减轻这些变化。NPQ Plus是一种多成分营养补充剂,包含多酚(Oligonol®)、烟酰胺单核苷酸(NMN;RevAge®)、吡咯喹啉醌(PQQ;PureQQ®)、辅酶Q10(CoQ10)和微量矿物质复合物(Ioniplex)。据报道,这些成分具有抗氧化、抗炎和支持线粒体的特性,可能改善皮肤状况、减少氧化应激并缓解疲劳。
本完成的研究采用单臂、开放标签、前瞻性干预设计。共纳入55名有皮肤问题的健康成年人,并指导其每日服用一袋NPQ Plus,持续12周。在基线时以及补充后第4、8和12周进行临床评估。主要评估包括使用Multiprobe Adapter(MPA)系统进行的客观皮肤生物物理测量,包括皮肤弹性(Cutometer®)、皮肤水合作用(Corneometer®)、经皮水分流失(Tewameter®)、皮肤炎症和色素沉着(Mexameter®)以及皮脂分泌(Sebumeter®)。患者报告的皮肤结局使用患者导向湿疹测量(POEM)、视觉模拟量表(VAS)以及自我感知的皮肤健康改善进行评估。全身抗氧化状态和氧化损伤使用唾液生物标志物进行评估,包括总抗氧化能力(TAOC)、丙二醛(MDA)、3-硝基酪
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




