医学必要性与美容性调查问卷-70868
包含公众对常见皮肤病治疗医学必要性与美容性判断的调查问题文本数据。
基本信息
资源简介
医学必要性与美容性调查问卷
【一句话概览】
这份材料标题为“Medically Necessary vs Cosmetic Survey Questions”，包含1个文件，合计121.2 KB。其调查问题通过 Prolific 平台分发，旨在了解公众对常见皮肤科疾病治疗医学必要性的总体看法。需注意，补充材料中的图片已被移除，原图来自 Derm Net New Zealand（来源 Mendeley Data）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Medically Necessary vs Cosmetic Survey Questions》。源站首次发布：2025-11-05。
【数据内容】
源站原始描述：These survey questions were distributed via the Prolific platform and explored general public perceptions regarding the medical necessity of treatment for common dermatologic conditions. Of note, images have been removed from this supplemental material; these were originally included from Derm Net New Zealand
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：这些调查问题通过 Prolific 平台分发，探讨了公众对常见皮肤病治疗医学必要性的总体认知。值得注意的是，本补充材料中的图片已被移除；这些图片最初来自 Derm Net New Zealand。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 121.24 KB。数据集 DOI：10.17632/rrm3xg8mcm.1。
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/rrm3xg8mcm
下载信息
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无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/rrm3xg8mcm/1
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
