ISIC：经组织病理学确诊的黑色素瘤与痣皮肤镜图像
由 Dr. Jorge A. Rios-Duarte 为一项研究项目定义的数据集合。主题标签：皮肤疾病、黑色素瘤、痣、皮肤镜图像、组织病理学诊断、ISIC Archive
基本信息
资源简介
ISIC：经组织病理学确诊的黑色素瘤与痣皮肤镜图像
ISIC: Melanoma and Nevus Dermoscopy Images with Confirmed Histopathological Diagnosis 是一个聚焦于皮肤黑色素瘤与痣的皮肤镜图像数据集合，其源站标题为“Melanoma and Nevus Dermoscopy Images with Confirmed Histopathological Diagnosis”。该数据集由 Dr. Jorge A. Rios-Duarte 为一项研究项目定义，收录于 ISIC Archive，发布时间为 2023 年，采用 CC0 1.0 Universal 许可。数据集涉及皮肤疾病领域，主题涵盖黑色素瘤、痣、皮肤镜图像以及组织病理学诊断，旨在为相关研究提供具有组织病理学诊断确认的图像资源。
【数据集背景】
该数据集的建立源于一项由 Dr. Jorge A. Rios-Duarte 定义的研究项目。其核心目标在于汇集黑色素瘤与痣的皮肤镜图像，并确保这些图像具备经组织病理学确认的诊断结果。数据集的作者与贡献机构包括巴塞罗那医院皮肤科、维也纳医科大学皮肤科、Dr. Julien Anriot、巴塞罗那医院、布宜诺斯艾利斯意大利医院以及 Memoria。数据集归属于 ISIC Archive，发布时间为 2023 年。在分类上，该数据集被归入皮肤疾病 / 其他类别，来源站为 doi.org。
【数据内容】
数据集包含黑色素瘤和痣的皮肤镜图像，且这些图像均带有经组织病理学确认的诊断。主题标签包括皮肤疾病、黑色素瘤、痣、皮肤镜图像、组织病理学诊断以及 ISIC Archive。关于图像的具体数量、分辨率、格式、患者人口统计学信息、病变部位分布等详细内容，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集合由 Dr. Jorge A. Rios-Duarte 为一项研究项目定义。贡献机构与作者包括巴塞罗那医院皮肤科、维也纳医科大学皮肤科、Dr. Julien Anriot、巴塞罗那医院、布宜诺斯艾利斯意大利医院以及 Memoria。数据集发布于 ISIC Archive，来源站为 doi.org。关于图像采集的具体设备、采集流程、标注方法、组织病理学确认的具体标准等，源站未提供。
【适用场景】
基于其主题标签，该数据集可能适用于皮肤疾病相关研究，尤其是涉及黑色素瘤与痣的皮肤镜图像分析、组织病理学诊断对照研究等场景。由于图像具有经组织病理学确认的诊断，可能用于开发或评估皮肤镜图像的分类、检测或诊断辅助算法。然而，关于具体的适用场景、推荐任务或基准测试，源站未提供。
【使用方法】
关于如何获取、下载、加载或使用该数据集的具体方法，源站未提供。用户可能需要参考 ISIC Archive 的相关说明或 doi.org 来源站点的指引。数据集的许可为 CC0 1.0 Universal，这意味着在符合该许可条款的前提下，用户可以自由使用。关于数据预处理、划分建议或使用限制，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的一个显著特点是图像诊断经组织病理学确认，这通常被视为诊断的金标准。然而，关于数据集的质量评估、潜在偏差、样本代表性、图像质量、标注一致性等具体信息，源站未提供。数据集被归类为皮肤疾病 / 其他，可能表明其在某些分类体系中不属于主要类别。关于限制与注意事项，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集采用 CC0 1.0 Universal 许可。这意味着在符合该许可条款的情况下，用户可以复制、修改、分发和表演该作品，甚至用于商业目的，而无需请求许可。关于如何引用该数据集的具体格式、推荐引用文本或致谢要求，源站未提供。数据集发布于 ISIC Archive，来源站为 doi.org，发布时间为 2023 年。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.34970/277003
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Collection defined by Dr. Jorge A. Rios-Duarte for a research project.
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
