ISIC：用于皮肤镜特征标注的黑色素细胞病变数据集
248张黑色素细胞病变（痣和黑色素瘤）的皮肤镜图像。这些图像被选为特定特征的示例，由来自世界各地的21位皮肤镜专家贡献，包括113例痣和133例黑色素瘤（另有1例AIMP和1例皮肤纤维瘤）
基本信息
资源简介
ISIC：用于皮肤镜特征标注的黑色素细胞病变数据集
ISIC: Melanocytic lesions used for dermoscopic feature annotations 是一个面向皮肤镜图像分析与特征标注的公开数据集，收录了248张黑色素细胞病变的皮肤镜图像。这些图像并非随机采集，而是被专门挑选为特定皮肤镜特征的示例，因而在病变类型与特征表现上具有一定的代表性和教学参考价值。数据集由来自世界各地的21位皮肤镜专家共同贡献，涵盖113例痣和133例黑色素瘤，此外还包括1例AIMP和1例皮肤纤维瘤。该数据集发布于2018年，作者标注为Anonymous，来源机构为ISIC Archive，采用CC0 1.0 Universal许可协议，来源站为doi.org。整体而言，该数据集适合用于皮肤镜特征学习、算法训练与验证，以及病变分类相关研究。
【数据集背景】
皮肤镜是一种用于观察皮肤表面及皮下结构的无创成像技术，在色素性皮肤病变的临床评估中具有重要作用。黑色素细胞病变主要包括痣和黑色素瘤等类型，其中黑色素瘤属于恶性程度较高的皮肤肿瘤，早期识别对临床管理具有重要意义。该数据集以黑色素细胞病变为对象，聚焦于皮肤镜特征标注，旨在为相关研究提供经过专家筛选的图像资源。其来源站为doi.org，发布年份为2018年，所属机构为ISIC Archive，本站分类归入皮肤疾病 / 其他。
【数据内容】
该数据集共包含248张皮肤镜图像，全部为黑色素细胞病变图像。按病变类型统计，其中113例为痣，133例为黑色素瘤，另有1例AIMP和1例皮肤纤维瘤。这些图像被选为特定皮肤镜特征的示例，说明其在特征呈现方面具有明确的代表性用途。数据集英文名称为 ISIC: Melanocytic lesions used for dermoscopic feature annotations，源站标题为 Melanocytic lesions used for dermoscopic feature annotations。除上述病变数量与类型信息外，源站未提供每张图像对应的具体特征标签、图像分辨率、文件格式或标注细节。
【采集与来源】
该数据集的图像由来自世界各地的21位皮肤镜专家贡献。图像并非由单一机构或单次采集活动获得，而是汇集了多位专家的贡献，用于呈现特定皮肤镜特征。数据集作者标注为Anonymous，来源机构为ISIC Archive，来源站为doi.org，发布时间为2018年。关于图像采集设备、采集地点、患者人群分布、伦理审批信息以及图像筛选的具体流程，源站未提供。
【适用场景】
该数据集可用于皮肤镜图像相关的教学、研究与算法开发。由于图像被选为特定特征的示例，适合用于皮肤镜特征识别、特征标注学习以及病变类型区分等任务。数据集中同时包含痣和黑色素瘤，且黑色素瘤数量略多于痣，可用于二分类或多分类研究中的图像资源。此外，由于包含AIMP和皮肤纤维瘤各1例，也可用于观察非典型或非黑色素细胞来源病变的个别示例。关于该数据集在临床诊断、监管审批或商业产品中的具体适用性，源站未提供。
【使用方法】
该数据集以皮肤镜图像形式提供，可通过来源站doi.org获取。使用时应遵循CC0 1.0 Universal许可协议的要求。由于源站未提供图像级标注文件、特征标签映射或训练/验证集划分方案，使用者在开展研究时需自行根据研究目的进行数据整理与划分。关于是否提供配套标注工具、代码示例或使用说明，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的图像由21位皮肤镜专家贡献，并经过筛选以作为特定特征的示例，这在一定程度上支持了其图像质量与代表性。然而，数据集规模为248张，样本量相对有限；病变类型分布不均衡，其中痣113例、黑色素瘤133例，AIMP和皮肤纤维瘤各仅1例。此外，源站未提供患者年龄、性别、病变部位、组织病理确认方式、图像采集参数以及标注一致性等信息。因此，该数据集在泛化能力评估、人群代表性分析以及临床验证方面的适用性需谨慎对待。关于数据集的偏倚评估、质量控制流程和局限性说明，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集采用CC0 1.0 Universal许可协议，允许在符合该协议的前提下使用。数据集作者标注为Anonymous，来源机构为ISIC Archive，来源站为doi.org，发布时间为2018年。使用者在引用或发布相关研究成果时，应按照CC0 1.0 Universal的要求进行规范使用。关于具体的引用格式、DOI编号或推荐引用文本，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.34970/108631
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
248张黑素细胞病变（痣和黑色素瘤）的皮肤镜图像。这些图像被选为特定特征的范例，由来自全球的21位皮肤镜专家贡献，包括113个痣和133个黑色素瘤（另有1个AIMP和1个皮肤纤维瘤）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
