ISIC：后躯干纵向概览图像
主题标签：皮肤疾病、黑色素瘤、皮肤镜图像、纵向随访、后躯干、图像/组织库。本数据集为皮肤疾病领域公开数据集，由ISIC Archive提供，主题涵盖皮肤疾病。
基本信息
资源简介
ISIC：后躯干纵向概览图像
ISIC: Longitudinal overview images of posterior trunks 是一个面向皮肤疾病领域的公开图像数据集，收录了针对黑色素瘤风险人群的后躯干纵向概览照片。该数据集由 ISIC Archive 提供，来源站为 doi.org，发布时间为 2022 年，采用 Attribution 4.0 International 许可协议。从主题上看，它覆盖皮肤疾病、黑色素瘤、皮肤镜图像、纵向随访、后躯干以及图像/组织库等方向，属于皮肤疾病分类下的公开数据资源。整体而言，该数据集的核心价值在于以纵向方式记录患者后躯干的皮肤外观变化，为研究色素性皮损的动态演变提供图像基础，适合与皮肤病变评估、随访监测及计算机视觉方法相关的研究工作配合使用。
【数据集背景】
该数据集的全称为 ISIC: Longitudinal overview images of posterior trunks，源站标题为 Longitudinal overview images of posterior trunks。其图像采集与一项图像/组织库协议相关，该协议编号为 96-099，采集地点为 UPMC Hillman Cancer Center。数据集所对应的研究为 "Development and narrow validation of computer vision approach to facilitate assessment of change in pigmented cutaneous lesions"，通讯作者为 John M Kirkwood。数据集由 University of Pittsburgh Medical Center and Hillman Cancer Center 提供，机构为 ISIC Archive，发布时间为 2022 年。这些背景信息表明，该数据集并非孤立的图像集合，而是依托于既有的临床图像与组织库项目以及相关计算机视觉研究而产生。
【数据内容】
数据集的内容为患者后躯干的数字相机照片，拍摄对象为存在黑色素瘤风险的患者。图像以纵向概览的形式呈现后躯干区域，主题标签涵盖皮肤疾病、黑色素瘤、皮肤镜图像、纵向随访、后躯干以及图像/组织库。由于是概览图像，其重点在于记录后躯干的整体皮肤外观，而非单一皮损的局部特写。数据集所属分类为皮肤疾病 / 其他。除上述信息外，源站未提供关于图像数量、分辨率、文件格式、标注类型等更细粒度的说明。
【采集与来源】
图像采集自 UPMC Hillman Cancer Center，属于 96-099 图像/组织库协议的一部分，使用数字相机对黑色素瘤风险患者的后躯干进行拍摄。来源站为 doi.org，数据集由 ISIC Archive 作为机构提供，贡献方为 University of Pittsburgh Medical Center and Hillman Cancer Center。采集工作与前述计算机视觉研究相关联，通讯作者为 John M Kirkwood。关于采集时间跨度、采集设备型号、拍摄条件等细节，源站未提供。
【适用场景】
基于其纵向随访与后躯干概览图像的特点，该数据集可服务于皮肤疾病领域的研究，尤其是与黑色素瘤风险评估、色素性皮损变化评估相关的方向。其纵向属性使其适合用于观察同一患者后躯干皮肤外观随时间的变化，也可为计算机视觉方法在皮损变化评估中的应用提供图像素材。数据集的主题标签中包含皮肤镜图像与图像/组织库，提示其可能与皮肤影像分析及生物样本库相关研究存在关联。除此之外的具体应用场景，源站未提供。
【使用方法】
该数据集通过 ISIC Archive 提供，来源站为 doi.org，采用 Attribution 4.0 International 许可协议。使用者可在遵守该许可条款的前提下获取与使用数据。关于数据的具体下载方式、访问接口、目录结构或配套工具，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为数字相机拍摄的后躯干概览照片，采集自黑色素瘤风险患者，属于图像/组织库协议的一部分。其纵向设计有助于观察皮肤外观变化，但作为概览图像，可能不包含单一皮损的高倍细节。关于图像质量、样本量、人群代表性、标注完整性或潜在偏倚等具体限制，源站未提供。
【引用与许可】
使用该数据集时应遵循 Attribution 4.0 International 许可协议，并按要求进行署名。数据集的贡献方为 University of Pittsburgh Medical Center and Hillman Cancer Center，机构为 ISIC Archive，发布时间为 2022 年。相关研究为 "Development and narrow validation of computer vision approach to facilitate assessment of change in pigmented cutaneous lesions"，通讯作者为 John M Kirkwood。关于具体的引用格式或推荐引用文献，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.34970/630662
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
在UPMC希尔曼癌症中心，作为96-099图像/组织库协议的一部分，拍摄了有黑色素瘤风险患者后躯干的数码相机照片。这些图像来自“计算机视觉方法的发展与初步验证，以促进色素性皮肤病变变化的评估”，通讯作者为John M Kirkwood。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
