基本信息

模态

图像

任务类型

分类

创建/更新时间

2026-10-22

资源简介

ISIC：用于病灶查看器测试的多种类型纵向图像

ISIC: Longitudinal Images with Various Types for Lesion Viewer Testing 是一个面向皮肤病灶图像查看器测试的公开数据集，收录了 127 幅皮肤镜图像与临床图像，这些图像与 ISIC Archive 中已经发表的纵向图像相互匹配。该数据集在分类上归属于皮肤疾病及其他类别，来源站为 isic-archive.com。其核心价值在于为皮肤病灶图像查看器提供带有纵向对照关系的测试素材，使开发者与研究者能够在真实图像基础上检验查看器对同一病灶不同时间点、不同类型图像的呈现与比对能力。数据集主题涵盖皮肤疾病、皮肤镜图像、临床图像、纵向图像以及病灶查看器测试，整体规模适中，适合作为工具验证与图像浏览功能测试的专用资源。

【数据集背景】

该数据集来自 ISIC Archive，即 isic-archive.com。ISIC Archive 是皮肤镜图像领域广泛使用的公开档案，长期收录皮肤病灶相关的影像资料。本数据集被定位为“病灶查看器测试”用途，说明其组织目的并非单纯的疾病诊断研究，而是服务于图像查看器类工具的测试与验证。数据集在分类上被归入皮肤疾病 / 其他，表明其内容与皮肤疾病相关，但在具体疾病类型上并不作进一步细分。源站描述指出，这 127 幅图像是与档案中已发表的纵向图像相匹配的，这意味着数据集中的图像并非孤立存在，而是与档案内已有的纵向序列建立了对应关系，从而为查看器测试提供了可追溯、可对照的素材基础。

【数据内容】

数据集共包含 127 幅图像，类型涵盖皮肤镜图像与临床图像两类。皮肤镜图像通常用于观察皮肤病灶的微观结构，临床图像则提供病灶的宏观外观，两者结合有助于全面呈现病灶特征。这些图像与 ISIC Archive 中已发表的纵向图像相匹配，所谓纵向图像，一般指同一病灶在不同时间点采集的图像序列，可用于观察病灶随时间的变化。因此，本数据集的内容不仅包括单幅图像本身，还隐含了与纵向序列之间的对应关系。主题标签包括皮肤疾病、皮肤镜图像、临床图像、纵向图像、病灶查看器测试以及 ISIC Archive，这些标签概括了数据集的内容范围与用途方向。除上述信息外，源站未提供关于图像分辨率、采集设备型号、病灶具体分类数量等更细粒度的描述。

【采集与来源】

数据集的来源站为 isic-archive.com，图像来自 ISIC Archive。源站描述明确说明，这 127 幅皮肤镜和临床图像是与档案中已发表的纵向图像相匹配的。由此可知，图像的采集并非为本数据集专门设计，而是依托于 ISIC Archive 已有的纵向图像资源进行匹配与组织。关于具体的采集机构、采集时间、采集地点、设备参数以及伦理审批等信息，源站未提供。

【适用场景】

根据数据集的定位，其适用场景主要集中在皮肤病灶图像查看器的测试与验证。开发者可以利用这 127 幅图像及其与纵向图像的匹配关系，检验查看器在加载、显示、切换、比对不同时间点图像时的功能表现。同时，由于图像包含皮肤镜与临床两种类型，也可用于测试查看器对多类型图像的兼容性与呈现效果。此外，该数据集可作为皮肤疾病相关图像浏览工具的测试素材，帮助评估工具在真实图像条件下的可用性。需要说明的是，源站未提供该数据集用于诊断、训练或算法评估的具体说明，因此上述场景仅基于其“病灶查看器测试”的定位进行合理描述。

【使用方法】

源站未提供关于数据下载方式、目录结构、文件命名规则、标注格式或配套工具的具体说明。使用者可访问 isic-archive.com 获取该数据集的进一步信息。由于数据集中的图像与档案中已发表的纵向图像相匹配，使用时可结合 ISIC Archive 中的纵向图像资源进行对照查看。关于如何具体加载、解析或集成这些图像，源站未提供。

【质量与限制】

源站未提供关于图像质量、标注准确性、数据完整性或偏差方面的具体说明。已知的限制包括：数据集规模为 127 幅图像，数量相对有限；其用途被明确定位为病灶查看器测试，而非诊断或算法训练；图像与纵向图像的匹配关系虽被提及，但具体的匹配标准与验证方式源站未提供。此外，数据集分类为皮肤疾病 / 其他，未对疾病类型作进一步细分，可能限制其在特定疾病研究中的直接应用。其他质量相关指标，源站未提供。

【引用与许可】

源站未提供关于引用格式、许可协议、使用限制或版权归属的具体说明。使用者应访问 isic-archive.com 查阅该数据集的相关条款与要求。

原始链接

https://api.isic-archive.com/collections/383/

访问原始数据

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站：https://isic-archive.com/collection/383

标准获取流程：

访问源站链接，注册/登录账号；
进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
- ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
- 天池: 登录后页面提供直链下载
  以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

127 dermoscopic and clinical images matched to already published longitudinal images in the Archive

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别