ISIC:2020年度黑色素瘤连续活检数据集
2020年1月1日至2020年12月31日期间,在Memorial Sloan Kettering Cancer Center对临床或组织学诊断为痣、黑色素瘤、雀斑等病变进行的连续活检

基本信息
资源简介
ISIC:2020年度黑色素瘤连续活检数据集
ISIC: Consecutive biopsies for melanoma across year 2020 是一个聚焦于皮肤病变活检的公开数据集,其源站标题为“Consecutive biopsies for melanoma across year 2020”。该数据集收录了2020年1月1日至2020年12月31日期间,在 Memorial Sloan Kettering Cancer Center 对临床或组织学诊断为痣、黑色素瘤、雀斑等病变所进行的连续活检。数据集由 Memorial Sloan Kettering Cancer Center 提供,归属于 ISIC Archive,发布时间为2022年,采用 Attribution 4.0 International 许可。整体而言,该数据集为皮肤疾病尤其是黑色素瘤相关研究提供了特定年度、特定机构的连续活检样本资源,适合用于皮肤病变诊断、分类及相关临床研究。
【数据集背景】
该数据集来源于 Memorial Sloan Kettering Cancer Center,旨在汇集2020全年连续进行的皮肤病变活检资料。其源站描述明确指出,这些活检针对的是临床或组织学诊断为痣、黑色素瘤、雀斑等病变。数据集归属于 ISIC Archive,发布时间为2022年,属于皮肤疾病分类下的资源。从背景看,该数据集关注的是黑色素瘤及其他皮肤病变在真实临床环境中的连续活检情况,而非单一病种或选择性样本,这使其在皮肤疾病研究中具有特定的连续性和时间窗口特征。
【数据内容】
数据集的核心内容是2020年1月1日至2020年12月31日期间,在 Memorial Sloan Kettering Cancer Center 进行的连续活检。这些活检对应的病变在临床或组织学诊断上涵盖痣、黑色素瘤、雀斑等。数据集英文名为 ISIC: Consecutive biopsies for melanoma across year 2020,源站标题为“Consecutive biopsies for melanoma across year 2020”。本站分类为皮肤疾病 / 其他。关于具体的图像数量、患者数量、病变类别分布、图像分辨率、标注格式等详细内容,源站未提供。
【采集与来源】
数据采集自 Memorial Sloan Kettering Cancer Center,时间范围为2020年1月1日至2020年12月31日。采集对象为临床或组织学诊断为痣、黑色素瘤、雀斑等病变的连续活检。来源站为 doi.org,机构为 ISIC Archive,作者为 Memorial Sloan Kettering Cancer Center。关于采集设备、采集流程、伦理审批、患者知情同意等具体信息,源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于皮肤疾病相关的研究与开发,尤其是黑色素瘤、痣、雀斑等病变的识别、分类和诊断辅助。由于数据具有连续活检和时间窗口明确的特征,可用于研究特定年度内皮肤病变的临床分布、诊断一致性或纵向变化。也可用于训练或评估机器学习模型,以区分黑色素瘤与其他良性或可疑病变。此外,该数据集可用于皮肤病理学、皮肤镜图像分析以及临床决策支持系统的研究。具体适用场景的详细说明,源站未提供。
【使用方法】
使用者可通过来源站 doi.org 获取该数据集,并遵循 Attribution 4.0 International 许可进行使用。在使用时,应按照许可要求进行署名。关于数据的具体加载方式、文件结构、预处理步骤、推荐工具或代码示例,源站未提供。
【质量与限制】
该数据集基于 Memorial Sloan Kettering Cancer Center 在2020年全年连续活检,具有明确的时间范围和机构来源。其诊断涵盖临床或组织学诊断,包含痣、黑色素瘤、雀斑等。然而,关于数据质量的具体指标,如标注准确性、图像清晰度、类别平衡性、缺失值情况等,源站未提供。此外,数据仅来自单一机构、单一年度,可能无法代表更广泛的人群或临床实践。其他潜在限制,源站未提供。
【引用与许可】
该数据集采用 Attribution 4.0 International 许可。使用时应按照该许可要求进行署名。作者为 Memorial Sloan Kettering Cancer Center,机构为 ISIC Archive,发布时间为2022年。关于具体的引用格式、许可条款细节或推荐引用文本,源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://doi.org/10.34970/151324
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
2020年1月1日至2020年12月31日期间,在纪念斯隆-凯特琳癌症中心,对临床或组织学诊断为痣、黑色素瘤、雀斑等的病变进行的连续活检。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




