ISIC：BCN20000 皮肤镜病变数据集
BCN20000 数据集由 2010 年至 2016 年间在巴塞罗那 Hospital Clínic 采集的皮肤病变皮肤镜图像组成
基本信息
资源简介
ISIC：BCN20000 皮肤镜病变数据集
BCN20000 是一个面向皮肤病变皮肤镜图像分析的数据集，其英文全称为 ISIC: BCN20000，在相关分类体系中归属于皮肤疾病 / 其他类别，来源站为 isic-archive.com。该数据集由 2010 年至 2016 年间在西班牙巴塞罗那 Hospital Clínic 采集的皮肤病变皮肤镜图像组成，核心目标在于应对多样条件下皮肤癌皮肤镜图像分类的挑战。这些条件包括病变位于指甲、黏膜等具有挑战性的部位，病变尺寸超过皮肤镜设备孔径，以及低色素性病变等情形。数据集配有详细的数据描述文献，可供研究者深入了解其构建方式与数据特征。
【数据集背景】
皮肤镜图像是皮肤病变无创检查与辅助诊断的重要工具，但在真实临床环境中，图像采集条件往往并不理想。病变可能出现在指甲、黏膜等特殊部位，可能因体积过大而超出皮肤镜设备的视野孔径，也可能因色素较少而缺乏典型对比特征。这些因素都会增加自动分类与人工判读的难度。BCN20000 正是在这一背景下构建，旨在为皮肤癌皮肤镜图像分类研究提供覆盖上述多样条件的图像资源，推动模型在更接近真实临床场景的数据上进行训练与评估。
【数据内容】
该数据集由皮肤病变的皮肤镜图像构成，采集时间跨度为 2010 年至 2016 年。其内容重点覆盖三类具有挑战性的情形：位于指甲和黏膜等特殊部位的病变、尺寸超过皮肤镜设备孔径的大病变，以及低色素性病变。数据集英文名为 ISIC: BCN20000，在分类上属于皮肤疾病 / 其他。除上述图像构成与覆盖情形的描述外，源站未提供关于图像数量、病变类别分布、标注字段、图像分辨率等更细粒度的信息。
【采集与来源】
BCN20000 的图像采集地点为西班牙巴塞罗那的 Hospital Clínic，采集时间为 2010 年至 2016 年。数据来源站为 isic-archive.com。源站未提供关于采集设备型号、采集流程、伦理审批、患者纳入排除标准等更多细节。
【适用场景】
该数据集适用于皮肤癌皮肤镜图像分类相关的研究与开发，尤其适合考察模型在多样采集条件下的表现，例如处理位于指甲、黏膜等挑战性部位的病变，处理尺寸超过皮肤镜设备孔径的大病变，以及处理低色素性病变。这些场景与真实临床中可能遇到的困难情形相对应，有助于评估分类方法在非理想条件下的稳健性。源站未提供关于具体任务类型、评价指标或基准结果的更多说明。
【使用方法】
源站未提供关于数据下载方式、目录结构、标注读取方式、训练测试划分或使用协议的具体说明。使用者如需了解如何获取与使用该数据集，应参考源站 isic-archive.com 以及相关数据描述文献。
【质量与限制】
该数据集的价值在于覆盖了多种具有挑战性的皮肤镜图像采集条件，包括特殊部位病变、超出设备孔径的大病变以及低色素性病变。其采集时间跨度为 2010 年至 2016 年，采集地点为巴塞罗那 Hospital Clínic。源站未提供关于图像质量、标注可靠性、类别不平衡程度、潜在偏倚或使用限制的进一步信息。
【引用与许可】
该数据集配有详细的数据描述文献：Hernández-Pérez, C., Combalia, M., Podlipnik, S. et al. BCN20000: Dermoscopic Lesions in the Wild. Sci Data 11, 641 (2024). https://doi.org/10.1038/s41597-024-03387-w。源站未提供关于许可条款、使用限制或商业使用规定的具体说明。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://isic-archive.com/collection/249
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
BCN20000数据集包含2010年至2016年间在巴塞罗那Hospital Clínic拍摄的皮肤病变皮肤镜图像。该数据集旨在解决在多种条件下对皮肤癌皮肤镜图像进行分类的难题，这些条件包括位于挑战性部位（如指甲和黏膜）的病变、超出皮肤镜设备孔径的大病变以及低色素性病变。详细的数据描述可参阅：Hernández-Pérez, C., Combalia, M., Podlipnik, S. et al. BCN20000: Dermoscopic Lesions in the Wild. Sci Data 11, 641 (2024). https://doi.org/10.1038/s41597-024-03387-w
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
