拉丁裔特应性皮炎患者中丝聚蛋白基因突变研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06464133

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：特应性皮炎、湿疹。丝聚蛋白缺乏被认为是特应性皮炎（AD）治疗的主要靶点。43 目前，关于FLG功能丧失突变作为AD中最强的已知遗传风险因素的认识，源于不完整的数据，因为此前大多数研究该关联的研究仅在有限的人群中进行（即欧洲血统）。30 这种片面的数据阻碍了我们对AD遗传风险的全面理解，进而对疾病预后和管理产生影响。拟议的研究旨在检验AD中与遗传风险因素和疾病相关的长期范式。建立一个独立的拉丁裔受试者队列，这些受试者经医生确诊患有AD，同时具有良好的表型特征并按血统分组，且能捕捉疾病严重程度的指标，将提供机会研究一个在以往研究中基本缺席的人群，并进一步推进我们对FLG功能丧失变异在AD中致病作用的理解。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。