高频超声特应性皮炎分期数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.17632/5x322f4r2r.1

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 25.8 MB。

数据说明

该数据集包含78例根据Hanifin和Rajka标准诊断为AD的患者图像，这些患者因病情加重而入住波兹南医科大学皮肤科。HFUS数据使用DermaScan C ver. C（Dermascan C；Hadsund，丹麦）获取，配备20 MHz线性探头。在所有受试者的肘前窝（作为代表性区域）内获取了彩色编码B模式图像。轴向和横向分辨率分别为80和200微米。临床评估（由具有15年经验的皮肤科医生进行）基于肘前窝内的IGA评分，该区域是AD的易发部位。IGA量表是一种经过验证的5点量表，由皮肤病变严重程度的形态学描述组成：0—未受影响 1—轻微受影响 2—轻度 3—中度 4—重度 数据由两位专家（在皮肤科HFUS成像方面拥有超过15年经验）手动标记（提供了IGA评分），他们分别分析了三次和两次。

第一个标签由专家1提供，基于对受累皮肤区域的视觉评估以及患者就诊期间（治疗前后）的访谈——这是AD诊断的金标准，在不明病例中则结合高频超声（HFUS）图像。所得标签在我们的实验中作为真实标注。其余四个标签由专家1（Exp1）和专家2（Exp2）提供，他们在未观察患者临床状态的情况下进行盲法评估。专家们以两周为间隔对每张图像进行评估（3月14日和3月28日——专家1，3月16日和3月30日）。该存储库包含：图像数据文件夹：此文件夹包含高频超声（HFUS）图像。图像文件名遵循以下格式：patientID_studyID.png。Metadata.xls：此文件包含专家使用研究者整体评估（IGA）在多个时间点记录的评估结果，以及标注是否随时间观察到临床改善的注释。该d

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。