NIH胸部X光影像数据库
NIH ChestX-ray14 包含超过10万张胸部X光图像及14类疾病标注，覆盖肺炎等胸部感染性疾病，是计算机辅助诊断与深度学习医学影像研究的经典数据集。
基本信息
资源简介
NIH胸部X光影像数据库
【一句话概览】
CXR8 文件夹已更新共享与详细信息。该文件夹所有者标注为 Summers, Ronald (NIH/CC/DRD)，企业所有者为国家卫生研究院临床中心，创建于 2017 年 9 月 2 日，修改于 2025 年 12 月 17 日，大小 42 GB，共 35 个文件，位置为 CXR8。相关标签包括胸部 X 射线、CXR8、NIH、放射学与医学影像（来源 nihcc.app.box.com）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《CXR8》。
【数据内容】
源站原始描述：Sharing and details updated for folder "CXR8" Details Folder Properties Owner Summers, Ronald (NIH/CC/DRD) [E] Enterprise Owner National Institutes of Health - Clinical Center Created Sep 2, 2017, 2:33 AM Modified Dec 17, 2025, 4:44 AM Size 42 GB 35 Files Location CXR8
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：文件夹“CXR8”的共享和详细信息已更新 详细信息 文件夹属性 所有者 Summers, Ronald (NIH/CC/DRD) [E] 企业所有者 National Institutes of Health - Clinical Center 创建时间 2017年9月2日 凌晨2:33 修改时间 2025年12月17日 凌晨4:44 大小 42 GB 35个文件 位置 CXR8
【主题与分类】
主题标签：Chest X-ray、CXR8、NIH、Radiology、Medical Imaging。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://nihcc.app.box.com/v/ChestXray-NIHCC
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://nihcc.app.box.com/v/ChestXray-NIHCC
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
ChestX-ray14 是美国国立卫生研究院发布的大规模胸部X光数据集，包含14种胸部疾病标签，包括肺炎等感染性疾病，可用于自动诊断研究。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
