妇科乳腺外Paget病
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦妇科乳腺外Paget病(EMPD),特别是女性外阴及肛周Paget病患者

基本信息
资源简介
妇科乳腺外Paget病
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦妇科乳腺外Paget病(EMPD),特别是女性外阴及肛周Paget病患者。研究为前瞻性队列研究,受试者在Mayo Clinic皮肤科或妇科外科就诊时被识别,接受皮肤、直肠、阴道培养以评估微生物组,并进入既定EMPD诊疗路径,同时填写包括女性性健康问卷在内的量表。数据可用于探索EMPD的临床特征、微生物组关联及性健康影响,支持分类、预测等分析(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:乳腺外Paget病、乳腺外Paget病、Paget病,乳腺外、外阴乳腺外Paget病(诊断)、阴道乳腺外Paget病(诊断)、外阴浸润性乳腺外Paget病、肛门乳腺外Paget病(诊断)、肛管乳腺外Paget病(诊断)。这是一项前瞻性队列研究。乳腺外Paget病(EMPD)患者,特别是患有外阴/肛周Paget病的女性,将在Mayo Clinic皮肤科或妇科外科就诊时被识别。在体格检查期间,患者将接受皮肤/直肠/阴道培养,以评估这些患者的微生物组。患者将被纳入既定的EMPD诊疗路径。他们将被要求完成性健康问卷,包括:女性
【主题与分类】
主题标签:Extramammary Paget's Disease、Extramammary Paget Disease、Paget Disease, Extramammary、Extramammary Paget's Disease of Skin。本站分类:皮肤疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03564483
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03564483
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病:乳腺外佩吉特病、乳腺外佩吉特病、佩吉特病、乳腺外、外阴乳腺外佩吉特病(诊断)、阴道乳腺外佩吉特病(诊断)、外阴浸润性乳腺外佩吉特病、肛门乳腺外佩吉特病(诊断)、肛管乳腺外佩吉特病(诊断)。这是一项前瞻性队列研究。乳腺外佩吉特病(EMPD)患者,特别是患有外阴/肛周佩吉特病的女性,将在就诊于Mayo Clinic皮肤科或妇科外科时被识别。在体格检查期间,患者将接受皮肤/直肠/阴道培养,以评估这些患者的微生物组。患者将被纳入已建立的EMPD诊疗路径。
她们将被要求完成性健康问卷,包括:女性健康临床问卷包含更年期评定量表(MRS)1、感知压力量表2、简要韧性量表(BRS)3、LASA生活质量评估4、女性性功能指数(FSFI)5、女性性困扰量表修订版6、堪萨斯婚姻满意度量表7和匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)8。作为护理路径的一部分,患者将被转介至女性健康诊所,并接受术前生殖器感觉测试(GST),该测试测量阴蒂、外阴和阴道的感觉。如有指征,患者将接受皮肤科会诊和莫氏显微手术。如果选择进行手术干预,患者随后将在妇科手术部接受切除手术。在程序或手术前将收集拭子、尿液和组织,用于微生物组分析。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




