Ivonescimab治疗多种晚期肿瘤

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06683846

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：嗜铬细胞瘤/副神经节瘤、横纹肌肉瘤、乳房外Paget病、肾血管平滑肌脂肪瘤、恶性血管周上皮样细胞肿瘤、肉瘤、脐尿管癌、神经内分泌癌。这是一项前瞻性、多队列的II期研究。主要目的是评估依沃西单抗（Ivonescimab）治疗多种罕见晚期肿瘤的客观缓解率（ORR）。次要目的是评估依沃西单抗治疗多种罕见晚期肿瘤的影像学无进展生存期（PFS）、总生存期（OS）、生活质量（QoL）和安全性。共纳入20个队列：队列1：阴囊Paget病伴浸润性汗腺癌。队列2：转移性副神经节瘤和嗜铬细胞瘤。队列3：转移性肾血管平滑肌脂肪瘤和恶性血管周上皮样细胞肿瘤。队列4：横纹肌肉瘤和尤文肉瘤。队列5：集合管癌。队列6：脐尿管癌。队列7：神经内分泌癌。队列8：基底细胞癌和肉瘤样癌。队列9：阴茎癌。队列10：肾上腺皮质癌。

队列11：转移性生殖细胞肿瘤，标准顺铂为基础的治疗失败（主要为睾丸癌）。队列12：非透明细胞肾癌（包括肾乳头状肾癌）；无法分类的肾癌。队列13：非透明细胞肾癌（包括嫌色细胞肾癌）。队列14：其他无法分类的罕见肿瘤（如睾丸网状腺癌等）。队列15：前列腺癌。队列16：透明细胞肾癌。（16.1：接受过PD-1；16.2：未接受过PD-1）。队列17：尿路上皮癌。队列18：伴有脑转移的肾癌。队列19：尿路上皮癌脑转移。队列20：伴有脑转移的罕见肿瘤。样本量：采用单阶段二项设计，把握度80%，单侧α值0.1，预期无效比例低于5%，有效比例为20%。考虑10%的失访率，将需要19例。计算每个队列20人。共入组400例患者。研究包括筛选期（部分

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。