Talimogene Laherparepvec联合Nivolumab治疗难治性淋巴瘤或晚期/难治性非黑色素瘤皮肤癌
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦Talimogene Laherparepvec与Nivolumab联合治疗难治性淋巴瘤或晚期/难治性非黑色素瘤皮肤癌的临床研究
基本信息
资源简介
Talimogene Laherparepvec联合Nivolumab治疗难治性淋巴瘤或晚期/难治性非黑色素瘤皮肤癌
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦Talimogene Laherparepvec与Nivolumab联合治疗难治性淋巴瘤或晚期/难治性非黑色素瘤皮肤癌的临床研究。覆盖病种包括ALK阴性及阳性间变性大细胞淋巴瘤、顶泌汗腺癌、圆柱瘤来源癌、螺旋腺瘤来源癌、指状乳头状腺癌、内分泌黏液产汗腺癌及乳房外Paget病。主要目标为确定talimogene laherparepvec单药治疗的缓解率，次要目标包括注射肿瘤局部缓解率、联合nivolumab的缓解率及免疫应答相关生物标志物识别。数据可用于肿瘤免疫治疗响应预测与生物标志物研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：ALK阴性间变性大细胞淋巴瘤、ALK阳性间变性大细胞淋巴瘤、顶泌汗腺癌、圆柱瘤来源癌、螺旋腺瘤来源癌、指状乳头状腺癌、内分泌黏液产汗腺癌、乳房外Paget病。主要目标：I. 确定患者对talimogene laherparepvec单药治疗的缓解频率（缓解率）。次要目标：I. 确定注射肿瘤中对talimogene laherparepvec的局部缓解率。II. 确定对talimogene laherparepvec + nivolumab（NIVO）的缓解率。III. 识别局部和全身免疫应答的潜在治疗前和治疗中相关生物标志物。大纲：患者在第1天接受talimogene laherparepvec瘤内注射（IT）和nivolumab静脉注射（IV）超过30分钟。周期每21天重复。
【主题与分类】
主题标签：Apocrine Carcinoma、Carcinoma Arising From Cylindroma、Carcinoma Arising From Spiradenoma、Digital Papillary Adenocarcinoma、Extramammary Paget Disease、Extraocular Sebaceous Carcinoma、Hidradenocarcinoma、Malignant Sweat Gland Neoplasm、Merkel Cell Carcinoma、Microcystic Adnexal Carcinoma。本站分类：肿瘤/淋巴瘤。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02978625
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02978625
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：间变性大细胞淋巴瘤，ALK阴性、间变性大细胞淋巴瘤，ALK阳性、大汗腺癌、圆柱瘤起源的癌、螺旋腺瘤起源的癌、指端乳头状腺癌、内分泌黏液产生性汗腺癌、乳房外Paget病。主要目的：I. 确定对talimogene laherparepvec单药治疗有反应的患者频率（缓解率）。次要目的：I. 确定注射肿瘤中对talimogene laherparepvec的局部缓解率。II. 确定对talimogene laherparepvec + nivolumab（NIVO）的缓解率。III. 识别局部和全身免疫反应的潜在治疗前和治疗中相关生物标志物。大纲：患者在第1天接受talimogene laherparepvec瘤内注射（IT）和nivolumab静脉注射（IV），输注时间超过30分钟。第1周期每21天重复一次，之后每14天重复一次，直至疾病进展或出现不可接受的毒性，最长持续1年。患者在研究中接受计算机断层扫描（CT）或正电子发射断层扫描（PET）/CT扫描。患者还在研究中接受血液样本采集和活检。
研究治疗完成后，患者每12周随访一次，持续3年。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
