长颈鹿皮肤病肢体病变对运动影响研究数据
该数据集来自 search.dataone.org,聚焦长颈鹿皮肤病(GSD)肢体病变对运动功能的影响。研究考察 Masai giraffe 在坦桑尼亚 Ruaha National Park 中,GSD 严重程度及单侧与双侧前肢病变对时空步态运动学和腕关节角度运动学的差异影响

基本信息
资源简介
长颈鹿皮肤病肢体病变对运动影响研究数据
Exploring the effects of giraffe skin disease limb lesions on locomotion
该数据集来自 search.dataone.org,聚焦长颈鹿皮肤病(GSD)肢体病变对运动功能的影响。研究考察 Masai giraffe 在坦桑尼亚 Ruaha National Park 中,GSD 严重程度及单侧与双侧前肢病变对时空步态运动学和腕关节角度运动学的差异影响。数据可用于分析皮肤病变与步态参数、关节运动学之间的关系,支持野生动物疾病亚致死效应与运动功能评估相关研究(来源 DataONE,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):近几十年来,新出现的皮肤疾病严重影响了野生动物,后果从发病率和死亡率增加,到局部灭绝和广泛的生物多样性丧失不等。持续患有各种皮肤疾病的个体可能承受亚致死后果,包括行为改变和运动功能受损。长颈鹿皮肤病(GSD)是一种在非洲各地不同长颈鹿(Giraffa spp.)种群中导致严重程度不一的皮肤病变的疾病。此前的报告提示,患有 GSD 肢体病变的个体死亡率并未增加,而是遭受跛行。我们检验了 GSD 严重程度以及单侧与双侧前肢病变是否对坦桑尼亚 Ruaha National Park 中 Masai giraffe(G. tippelskirchi tippelskirchi)的时空步态运动学和腕关节角度运动学产生不同影响。我们发现 G
【主题与分类】
主题标签:locomotion、gait kinematics、giraffe。本站分类:皮肤疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3Ac244d9a24319900c72d435c6c5bdb5530d4e110d5717a971f647b46fbf0e8d7a
使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。
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pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
近几十年来,新发皮肤疾病严重影响了野生动物,其后果从发病率与死亡率升高到局部灭绝和广泛的生物多样性丧失不等。患有各种皮肤疾病而存活的个体可能承受亚致死性后果,包括行为改变和运动功能受损。长颈鹿皮肤疾病(GSD)是一种在非洲各地不同长颈鹿(Giraffa spp.)种群中导致严重程度不一的皮肤病变的疾病。此前的报告提示,患有GSD肢体病变的个体死亡率并未升高,而是遭受跛行之苦。我们检验了GSD严重程度以及单侧与双侧前肢病变是否对坦桑尼亚鲁阿哈国家公园的马赛长颈鹿(G. tippelskirchi tippelskirchi)的时空步态运动学和腕关节角度运动学产生差异性影响。
我们发现,GSD病变改变了正常行走步态的运动学特征(即步速降低、步幅增加……,# 数据来源:探究长颈鹿皮肤疾病肢体病变对运动的影响 数据集DOI:10.5061/dryad.qbzkh18vg ## 数据与文件结构说明 本文件包含肢体时空运动学及腕关节角度运动学数据。 ### 文件与变量 #### 文件:Giraffe_Gait_Data.csv 描述: ##### 变量 * Animal_ID:动物个体识别编号 * Sex:指定为雌性或雄性 * Video_Number:视频的识别特征 * Frame_Number:标示步幅开始的视频帧编号 * Lesion_Score:评分为无、轻度或中度/重度 * Legs_Affected:指示右前肢(RF)和/或左前肢(LF)是否存在皮肤病变;NA表示两条腿均未受影响 * Area_Affected:包括存在病变的区域(即桡尺骨、腕关节和/或掌骨)。无明显病变的个体被评分为“健康” * Relative_Stride_Length:
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




